雪松

摘要： 接Azure机器学习（三）创建Azure机器学习实验，下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务。要启用Web服务发布任务，首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验。实验开始运行之后，底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就 阅读全文

摘要： 在此动手实践中，我们将在Azure机器学习Studio中一步步地开发预测分析模型，首先我们从UCI机器学习库的链接下载普查收入数据集的样本并开始动手实践： http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income. 然后我们在此数据集上开发和训练预测分 阅读全文

摘要： 基于Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务 1. 在Azure构建Ubuntu 16.04虚拟机 假设前提条件您已有 Azure 帐号，登陆 Azure https://portal.azure.com 。 点击左上部的 +New 按钮，在搜索框中输入 Ubuntu ，或者 阅读全文

摘要： 我们将开始深入了解如何使用Azure机器学习的基本功能，帮助您开始迈向Azure机器学习的数据科学家之路。 Azure ML Studio （Azure Machine Learning Studio / Azure ML Studio）是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具。Az 阅读全文

摘要： 我们开始深入学习Azure机器学习的基本原理并为您开启伟大的数据科学之门。Azure 机器学习的一个重要特征就是在构建预测分析方案时，它能够方便地将开发模式集成为可重复的工作流模式。这就使得Azure机器学习对一个新手来说也是那么平易近人，而且能够像一个经验丰富的数据科学家一样快速高效的工作Azur... 阅读全文

摘要： 机器学习中遗忘的数学知识 最大似然估计( Maximum likelihood ) 最大似然估计，也称为最大概似估计，是一种统计方法，它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的。最大似然估计的原理 给定一个概率分... 阅读全文

摘要： Reinforcement Learning 对于控制决策问题的解决思路：设计一个回报函数（reward function），如果learning agent（如上面的四足机器人、象棋AI程序）在决定一步后，获得了较好的结果，那么我们给agent一些回报（比如回报函数结果为正），得到较差的结果，那么... 阅读全文

摘要： 本文主要内容是讲述如何创建基于 Windows Universal App 的Windows 10 3D地图应用，涉及的Windows 10新特性包括 Bing Maps 控件、Compiled data bindings (x:Bind)，SplitView 和Hamburger。本文中的示例源代... 阅读全文

摘要： 基于 Windows 10 的 Visual Studio 2015 跨平台的应用开发主要分为基于Visual Studio 安装 Xamarin 扩展的跨Android、iOS 和 Windows的应用开发，基于Apache Cordova 的 Visual Studio 工具开发跨Windows... 阅读全文

摘要： HDInsight cluster on Linux登录 Azure portal (https://manage.windowsazure.com )点击左下角的 NEW 按钮，然后点击 DATA SERVICES 按钮，点击 HDINSIGHT，选择 HADOOP ON LINUX，如下图所示。... 阅读全文