宋岳庭 - 博客园

2020年6月19日

摘要： https://github.com/google-research/pegasus ICML 2020 接收的论文，https://arxiv.org/abs/1912.08777 Pre-training with Extracted Gap-sentences for Abstractive 阅读全文

posted @ 2020-06-19 07:15 宋岳庭阅读(2861) 评论(16) 推荐(0)

2020年6月13日

通过强化学习协作多代理对话模型训练

摘要：这是uber-plato 的研究成果，发表时间：2019-7-11 https://github.com/uber-research/plato-research-dialogue-system https://arxiv.org/pdf/1907.05507.pdf http://www.pape 阅读全文

posted @ 2020-06-13 10:58 宋岳庭阅读(597) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月28日

学习笔记（55）- 深度学习工具及平台

摘要：工具平台 ERNIE paddle Dialogue-PLATO paddle TC-Bot pytorch Mem2Seq pytorch Chinese_NER pytorch DialoGPT pytorch multiwoz pytorch pytext pytorch GPT-2 pyt 阅读全文

posted @ 2020-05-28 15:45 宋岳庭阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

学习笔记（54）- NLU

摘要：自然语言理解：根据用户输入的自然语言，识别和理解用户的意图、抽取槽位和槽值，为下一步的对话管理提供信息。代码模型 thu-coai/tatk SVMNLU, BERTNLU crownpku/Rasa_NLU_Chi 支持中文，sklearn，MITIE xuehuiping/snips-nlu 阅读全文

posted @ 2020-05-28 15:41 宋岳庭阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

学习笔记（53）- ACL、IJCAI、SIGIR 2020研究趋势

摘要：仅供学习使用 ACL2020 录用情况国内作者占多人机对话异军突起机器学习持续热门文本生成强势上升问答系统绝地反击新任务和资源挑战机器机器翻译有所衰落句法分析逐渐式微语义分析稍显复杂其他维度的趋势车万翔老师的思考 IJCAI2020 整体统计 NLP 9大亮点算法角度无监督阅读全文

posted @ 2020-05-28 15:22 宋岳庭阅读(560) 评论(0) 推荐(0)

学习笔记（52）- 对话系统近期研究进展

摘要：本文仅作学习《从ICLR 2020、AAAI 2020看对话系统近期研究进展》原文： https://mp.weixin.qq.com/s/z-kltAnnna-1yirx-oKBLA 论文来源论文标题论文链接代码链接数据集 ICLR 2020 Sequential Latent Kno 阅读全文

posted @ 2020-05-28 14:54 宋岳庭阅读(544) 评论(0) 推荐(0)

学习笔记（49）- GPT-2模型的服务部署

摘要：到这里注册账号https://core.telegram.org/bots https://github.com/polakowo/gpt2bot，按照这个仓库部署即可。可docker，可本地。依赖 numpy==1.16.4 torch==1.2.0 transformers==2.3.0 py 阅读全文

posted @ 2020-05-28 14:52 宋岳庭阅读(1121) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月18日

学习笔记（51）- texar

摘要：上次没有把texar安装成功。螺旋式上升，这次再试试。 Texar: A Modularized, Versatile, and Extensible Toolkit for Text Generation Zhiting Hu, Haoran Shi, Bowen Tan, Wentao Wan 阅读全文

posted @ 2020-05-18 20:19 宋岳庭阅读(472) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月13日

学习笔记（50）- DialoGPT

摘要： A State of the Art Large scale Pretrained Response Generation Model https://github.com/microsoft/DialoGPT 仓库基于 huggingface 的 pytorch transformer 和 Ope 阅读全文

posted @ 2020-05-13 09:02 宋岳庭阅读(790) 评论(0) 推荐(0)

2020年5月9日

学习笔记（48）- TC-Bot

摘要：任务型对话中的开源系统本文使用SL（监督学习）来监督每个模型部件的学习，同时RL（强化学习）做end to end的训练。虽然是End2End的方法，但是还是单独设计模型的部件，不同部件解决Pipeline方法中的某个或多个模块。原文地址： https://arxiv.org/abs/1703. 阅读全文

posted @ 2020-05-09 14:29 宋岳庭阅读(432) 评论(0) 推荐(0)