2017年4月20日
干净的数据《数据清洗入门与实战》
摘要： 1.数据科学过程 （1）问题陈述。识别出你要解决的问题是什么。 （2）数据收集与存储。数据从何而来？它们在哪里存放？格式又是什么？ （3）数据清洗。数据需要修改吗？有什么需要删除吗？数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘。 （4）数据分析和机器学习。数据需要哪些处理？需要怎样的转换？使用什么样 阅读全文
posted @ 2017-04-20 20:58 xubling 阅读(990) 评论(0) 推荐(0)
图书馆上新书啦
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posted @ 2017-04-20 20:45 xubling 阅读(133) 评论(0) 推荐(0)