摘要：在Yarn中，JobTracker被分为两部分：ResourceManager（RM）和ApplicationMaster（AM）。 MRv1主要由三部分组成：编程模型(API)、数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)和运行环境(JobTracker和TaskTracker);Yarn 阅读全文

摘要：Yarn的基本架构 Yarn是Hadoop2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicatioinMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源 阅读全文

摘要：从业务的角度看，一个应用需要分两部分进行开发，一个是接入YARN平台，实现3个协议，通过YARN实现对集群资源的访问和利用；另一个是业务功能的实现，这个与YARN本身没有太大关系。下面主要阐述如何将一个应用接入YARN平台。 YARN开发流程包括Client和ApplicationMaster的开发 阅读全文

摘要：1. ResourceManager（RM） RM是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）。 调度器 调 度器根据容量、队列等限制条件（如每个队列分配一定的资源，最多执 阅读全文

摘要：YARN 中的应用程序提交 本节讨论在应用程序提交到 YARN 集群时，ResourceManager、ApplicationMaster、NodeManagers 和容器如何相互交互。下图显示了一个例子。 假设用户采用与 MRv1 中相同的方式键入 hadoop jar 命令，将应用程序提交到 R 阅读全文

摘要：YARN：下一代 Hadoop 计算平台 我们现在稍微改变一下用辞。以下名称的改动有助于更好地了解 YARN 的设计： ResourceManager 代替集群管理器 ApplicationMaster 代替一个专用且短暂的 JobTracker NodeManager 代替 TaskTracker 阅读全文