2016年5月10日
朴素贝叶斯分类器的应用
摘要： 朴素贝叶斯分类器的应用笔记：分类问题：设C={c1,c2...}为分类，F={F1,F2,F3...}为样本特征则求概率P(C|F1,F2,F3...）对应最大的C取值求解：计算P=P(F1,F2,F3|C)*P(C)的最大值对应C取值假设F中各个特征独立则P=P(F1|C)*P(F2|C)*P(F3|C)*P(C)作者： 阮一峰 日期： 2013年12月16日生活中很多场合需要用到分类，比如新闻... 阅读全文
posted @ 2016-05-10 22:37 萱草yy 阅读(1442) 评论(0) 推荐(0) 编辑