常用模块

一.subprocess

subprocess 称之为子进程,进程是一个正在运行的程序

为什么要使用子进程,因为之前的os.system()函数无法获取命令的执行结果,另一个问题是当我们启动了某一其他进程时无法与这个子进程进行通讯,

当要在python程序中执行系统指令时 就应该使用subprocess 自动化运维经常会使用

#测试
res = os.system("python")
print(res)
# res结果为执行状态

subprocess的使用

import subprocess

p = subprocess.Popen("ls",shell=True)
#shell=True 告诉系统这是一个系统指令 而不是某个文件名
#此时效果与sys.system()没有任何区别,都是将结果输出到控制台

# 那如何与这个进程交互数据呢,这需要用到三个参数
1.stdin  表示输入交给子进程的数据
2.stdout 表示子进程返回的数据
3.stderr 表示子进程发送的错误信息

#这三个参数,的类型都是管道,(管道本质就是一个文件,可以进行读写操作),使用subprocess.PIPE来获取一个管道

理解了三个参数的意义后让我们来实现一个小功能

一个子进程执行tasklist命令获取所有的任务信息,然后将结果交给另一个进程进行查找

另一个子进程执行findstr 查找某个任务信息

p1 = subprocess.Popen("tasklist",shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
p2 = subprocess.Popen("findstr smss",shell=True,stdin=p1.stdout,stdout=subprocess.PIPE)
print(p2.stdout.read())

总结: subprocess 主要用于执行系统命令,对比sys.system 区别在于可以在进程间交换数据

 

二.confiparser

confiparser,翻译为配置解析,很显然,他是用来解析配置文件的,

何为配置文件?

用于编写程序的配置信息的文件

何为配置信息?

为了提高程序的扩展性,我们会把一些程序中需要用到的值交给用户来确定,比如迅雷的下载目录,同时下载数,qq的提示音等等,

作为配置信息的数据 应满足两个条件

1.数据的值不是固定的

2.可以由用户来指定的

例如我们做一个登录功能,为了方便使用我们可以将用户的用户名密码写到配置文件中,可以不需要每次都输入

 

配置文件编写格式

在使用该模块前必须要先知道其配置文件的格式,由于读写文件的代码是模块封装好的,所以必须按照固定的方式来边编写,才能被正常解析, 当然并不是只有python有配置文件,其他任何语言都有,但是格式是相同的!

格式:

配置文件中只允许出现两种类型的数据

第一种 section 分区 方括号中是分区的名称 例如:[ATM ]

第二种 option 选项 名称 = 值

 

注意:

不能出现重复的分区名

同一个分区下不能有相同的选项名

值可以是任何类型 且字符串不需要加引号

 

 

confiparser的使用

读取数据

import configparser
#获取解析器对象
config=configparser.ConfigParser()
# 读取某个配置文件
config.read('a.cfg')

#查看所有的分区
res=config.sections() #['section1', 'section2']
print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options('section1')
print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
item_list=config.items('section1')
print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式
val=config.get('section1','user')
print(val) #egon

#由于使用前需要进行转换,所以模块封装了转换类型的功能,只需要调用对应的函数即可,如下:
val1=config.getint('section1','age')
val2=config.getboolean('section1','is_admin')
val3=config.getfloat('section1','salary')

添加,删除,修改

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg',encoding='utf-8')

#删除整个标题section2
config.remove_section('section2')

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option('section1','k1')
config.remove_option('section1','k2')

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section('section1'))

#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option('section1',''))


#添加一个标题
config.add_section('jack')

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set('jack','name','egon') # 如果已存则覆盖原来的值
#config.set('jack','age',18) #报错,必须是字符串

#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open('a.cfg','w'))

代码创建生成文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.add_section("setion1")
config.set("setion1","name","zhangsn")

with open("test.config","w") as f:
   config.write(f)

总结configparser 用于解析配置文件,虽然可以修改和,创建,配置文件,但是并不常用,解析才是其核心功能!

 

三.shevle模块

该模块用于序列化python中的数据,但是序列化已经有pickle了为什么出现了shevle?

因为shevle更加简单,封装了文件的读写操作.load和dump操作,

只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

完全可以将其看做是一个带有持久存储功能的字典来看待,操作方式与字典没有任何区别

#保存数据
s = shelve.open("shv.shv")
s["name"] = "jack"

#取出数据
s = shelve.open("shv.shv")
print(s["name"])
#输出 jack

#关闭资源
s.close

四.shutil

该模块提供了更加丰富的文件操作功能,压缩,解压缩,获取文件信息等

提供的功能:

    shutil.copyfileobj   拷贝文件 提供两个文件对象 长度表示缓冲区大小
shutil.copyfile(src, dst) 拷贝文件 提供两个文件路径
shutil.copymode()  拷贝文件权限 提供两个文件路径
shutil.copystat(src, dst) 拷贝文件状态信息 最后访问 最后修改 权限 提供两个文件路径
shutil.copy(src, dst) 拷贝文件和权限   提供两个文件路径
shutil.copy2(src, dst) 拷贝文件和状态信息 提供两个文件路径

shutil.ignore_patterns("mp3","*.py")
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 拷贝目录  
symlinks默认False将软连接拷贝为硬链接  否则拷贝为软连接

shutil.rmtree 删除目录 可以设置忽略文件
shutil.move(src, dst) 移动目录和文件

压缩与解压缩测试

import shutil
#压缩, 文件名 格式 需要压缩的文件所在文件夹
shutil.make_archive("压缩测试","zip",r"/Users/jerry/PycharmProjects/备课/常用模块五期")
#解压缩 #压缩, 文件名 解压后的文件存放目录
shutil.unpack_archive("压缩测试.zip",r"/Users/jerry/PycharmProjects/备课/常用模块五期/
                     
# #压缩当前执行文件所在文件夹内容到当前目录
# shutil.make_archive("test","zip")
#
# #压缩root_dir指定路径的文件到当前目录
# shutil.make_archive("test","zip",root_dir=r"/Users/jerry/PycharmProjects/work/re模块")
#

# #压缩root_dir指定路径的文件到base_name指定路径
# shutil.make_archive("/Users/jerry/PycharmProjects/work/压缩文件/test","zip",root_dir=r"/Users/jerry/PycharmProjects/work/re模块")

                     
# #压缩root_dir指定路径的文件到base_name指定的压缩文件 压缩文件仅包含re模块下的的内容
# shutil.make_archive("test",
#                     "zip",
#                     root_dir=r"/Users/jerry/PycharmProjects/work",)


# 当指定base_dir时 则优先使用base_dir 与root_dir不同的是 压缩文件不仅包含re模块下的内容 还包括re模块的完整文件夹层级
# # 解压后得到Users ->jerry -> PycharmProject->work->re模块
# shutil.make_archive("test",
#                     "zip",
#                     root_dir=r"/Users/jerry/PycharmProjects/work/re模块",
#                     base_dir=r"/Users/jerry/PycharmProjects/work/re模块")





                     

 

 

 

posted @ 2019-01-28 22:44  -Rye-  阅读(101)  评论(0)    收藏  举报