规范目录结构

规范目录结构

　　使用规范目录结构的好处

　　　　1.使项目结构更清晰

　　　　2.提高可读性

　　规范目录结构是不固定的，可以根据实际需求进行添加修改

 

　　常见目录如下：

　　　　bin　　　　存放执行文件

　　　　conf　 　　存放配置文件

　　　　core　　　存放核心业务逻辑

　　　　db　　　　存放数据处理相关

　　　　lib　　　　存放公共代码，和第三方模块

　　　　log　  　　存放日志文件

　　　　readme　  是一个文本文件，用于描述应用程序

　　　   __file__　  是获得当前执行文件的完整路径

 

　　　　如果你的执行文件不再最外层，那么需要手动将要访问的模块路径加入到sys.path，以下写法是固定的

　　　　import os

　　　　# os.path.dirname 是获取该路径的上一层路径

　　　　BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

　　　　import sys

　　　　sys.path.append(BASE_DIR)

 

日志模块

　　什么是日志

　　　　就像生活中的日记，用于记录什么时间发生了什么事情

 

　　为什么要记日志

　　　　就是为了以后程序出现问题的时候，能通过日志来找到问题的原因

　　

　　怎么记日志

　　　　可以自己实现

　　　　当然有功能更强大的logging模块

 

　　import logging

　　#最基本的用法

　　logging.debug('debug')

　　logging.info('info')

　　logging.error('error')

　　logging.critical('critical')

　　logging.warning('warning')

 

　　logging模块将日志分为了五种级别

　　

　　为什么要分级别

　　　　是为了在后期查看日志的时候方便定位

　　　　logging的默认显示级别是warning，低于warning的级别都不会显示

　　　　默认输出位置是终端

　　　　默认的输出格式 WARNING(级别)：root(日志生成器的名字):warning(输出的日志消息)

 

　　　　修改默认行为

　　　　日志模块中的四种角色

　　　　　　1.logger　　日志生成器　　　　 生成一条日志　　

　　　　　　2.filter　　　日志的过滤器　　　对logger生成的日志进行过滤

　　　　　　3.formatter　处理格式的　　　   设置日志的输出格式

　　　　　　4.handler　  处理器　　　　　　最终负责将日志输出到指定的位置

 

　　　　自定义日志生成器

　　　　可以为生成器指定名字，因为可以存在多个生成器

　　　　logger = logging.getLogger("logger1")

　　　　设置日志级别

　　　　logging模块内部使用整数区分级别

　　　　此处可以直接写对应整数，但是建议写常量

　　　　logger.setLevel(logging.WARNING)

　　　　例如:

　　　　logger.warning('警告信息')

 

　　　　创建一个处理器

　　　　例如:

　　　　handler = logging.FileHandler(‘test.log’,'a',encoding='utf-8')

　　　　fm = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - %(message)s')

　　　　handler.setFormatter(fm)

 

　　　　将handler与生成器绑定

　　　　可以为一个生成器指定多个处理器

　　　　logger.addHandler(handler)

　　　　logger.error('这是一个错误信息...')

 

　　　　import logging

　　　　1.获取生成器

　　　　logger = logging.getLogger('mylogger')

　　　　logger.setLevel(10)

　　　　2.格式处理器

　　　　fmt = logging.Formatter('%(levelname)s %(asctime)s %(message)s')

　　　　3.创建handler处理器

　　　　handler = logging.FileHandler('test2.log','a',encoding='utf-8')

　　　　  可以绑定多个handler

　　　　handler2 = logging.StreamHandler()

　　　　4.将handler与格式处理器绑定
　　　　handler.setFormatter(fmt)

　　　　

　　　　5.把handler生成器绑定

　　　　logger.addHandler(handler)