摘要:在app文件夹下创建database_operations.py文件,写如下内容: import pymysql from 项目名.settings import DATABASES class Database_operat(object): def __init__(self, database 阅读全文
posted @ 2019-11-04 14:56 xsan 阅读 (5) 评论 (0) 编辑
摘要:选款批次: 类目: 查询结果 阅读全文
posted @ 2019-08-13 21:53 xsan 阅读 (322) 评论 (0) 编辑
摘要:在django中使用pandas操作django的ORM查询出来的QuerySet对象,可以使用插件django-pandas。 截止教程书写时间,django-pandas已发布到0.6.1。 依赖:django>=1.4.5 Django-model-utils >=1.4.0 Pandas > 阅读全文
posted @ 2019-08-12 22:37 xsan 阅读 (298) 评论 (0) 编辑
摘要:序号 类目 关键词 操作 {% f... 阅读全文
posted @ 2019-07-11 18:15 xsan 阅读 (83) 评论 (0) 编辑
摘要:1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 # merge合并 ,类似于Excel中的vlookup 5 6 df1 = pd.DataFrame({'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3'], 7 'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'... 阅读全文
posted @ 2019-05-05 21:50 xsan 阅读 (642) 评论 (0) 编辑
摘要:1 2 3 4 5 Title 6 16 17 18 版本号: 19 20 阅读全文
posted @ 2019-05-03 09:28 xsan 阅读 (128) 评论 (1) 编辑
摘要:1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 s = pd.Series(['A', 'b', 'c', 'bbhello', '123', np.nan, 'hj']) 5 df = pd.DataFrame({'key1': list('abcdef'), 6 'key2': ['... 阅读全文
posted @ 2019-05-02 20:46 xsan 阅读 (75) 评论 (0) 编辑
摘要:1 import pandas as pd 2 import numpy as np 3 4 df = pd.DataFrame({ 5 'key1': [4, 5, 3, np.nan, 2], 6 'key2': [1, 2, np.nan, 4, 5], 7 'key3': [1, 2, 3, 'j', 'k'] 8 }, inde... 阅读全文
posted @ 2019-04-29 21:29 xsan 阅读 (225) 评论 (0) 编辑
摘要:1 /** 2 * 使用循环的方式判断一个元素是否存在于一个数组中 3 * @param {Object} arr 数组 4 * @param {Object} value 元素值 5 */ 6 function isInArray(arr,value){ 7 for(var i = 0; i < arr.length; i++){ 8 if(va... 阅读全文
posted @ 2019-04-20 14:48 xsan 阅读 (601) 评论 (0) 编辑
摘要:import pandas as pd import numpy as np import names ''' 写在前面的话: 1、series与array类型的不同之处为series有索引,而另一个没有;series中的数据必须是一维的,而array类型不一定 2、可以把series看成一个定长的有序字典,可以通过shape,index,values等得到series的属性 ... 阅读全文
posted @ 2019-01-18 20:30 xsan 阅读 (2069) 评论 (0) 编辑