摘要： 常用希腊字母符号： 正态分布公式 曲线可以表示为：称x服从正态分布，记为 X~N(m,s2)，其中μ为均值，s为标zhuan准差，X∈（-∞，+ ∞ )。 其中 根号2侧部分 可以看成 密度函数的积分为1，你就可以看成为了凑出来1特意设置的 一个 框架 无实际意义。 标准正态分布另正态分布的μ为0， 阅读全文

摘要： 拟合出一个线性回归 表示 加权及其结果 ： f(x) = wtx+b , 一堆样本中。找到分割线 ， 这是条简单直线，但是 现实中 没 这么简单 损失函数. J(Q) HQ(x) = g(Q0 + Q1X1+Q2X2+Q3X3） G函数 把 曲线转换为 直线 ， 就是 广义线性模型 G函数 又叫。s 阅读全文

摘要： 预测函数表示为 H 函数 ， 该函数是需要造出来的 分类函数 ，用来对输入数据预测结果 。这个模型创造的过程，需要对数据有大概了解， 或者可以猜测使用的预测函数大概形式 ， 比如是 线性函数还是非线性函数模型。 损失函数表示为 J 函数（cost）, 该模型用来预测 H函数输出结果 与 训练数据类别 阅读全文

摘要： 线形回归 输出值为连续性变量 ，可以无限延伸， 逻辑回归输出是一个概率，概率为0 和 1 之间 ， 属于分类算法。 阅读全文