xqnq2007

2017年10月17日

摘要：恢复内容开始 1 编程: 给出两个文件的绝对路径： A: /home/a/b/c B: /home/a/x/y/z/d 求B相对于A的相对路径： ../../a/x/y/z/d 2 linux命令：查看进程： ps -ef | grep java 查看进程中所有java的进程信息 ps -aux 阅读全文

posted @ 2017-10-17 18:49 xqnq2007 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月13日

MYSQL查询的四种情况

摘要： 1 普通连接查询 select 表1字段1，表2字段2，from 表1，表2，where 表1.字段1==表2.字段2 2 inner join查询 select 表1字段1 ，表2字段2，from 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段1==表2.字段2 与普通查询类似 3 LEFT 阅读全文

posted @ 2017-10-13 08:11 xqnq2007 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月12日

mac mysql忘记密码解决办法

摘要： http://www.jb51.net/article/87580.htm http://blog.csdn.net/soft2buy/article/details/50223373 阅读全文

posted @ 2017-10-12 21:34 xqnq2007 阅读(115) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月10日

tensorflow global_variables_initializer()

摘要：老版本为阅读全文

posted @ 2017-10-10 21:30 xqnq2007 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月9日

mac 安装tensorflow

摘要： sudo pip install --upgrade tensorflow --ignore-installed 阅读全文

posted @ 2017-10-09 20:16 xqnq2007 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月8日

win7 32位安装pyqt

摘要：参考 http://blog.csdn.net/fairyeye/article/details/6607981 http://www.cnblogs.com/toSeek/p/6363036.html 1 下载python 2 下载pyqt4并安装进入C:\Python27\Lib\site-p 阅读全文

posted @ 2017-09-08 17:47 xqnq2007 阅读(447) 评论(0) 推荐(0)

lstm作的第一首诗，纪念

摘要：黄獐春风见破黛，十道奇昌犹自劳。开领秦都色偏早，未知长柳是来恩。争时欲下花木湿，早打红筵枝上香。酣质矫胶麦已暮，丝窗瑞佩满含龙。感觉有点意思哈，花木对应枝上，还有点对仗的意味。于是接着又弄了第二首：四海春庭里，苍茫灞面春。阳龟开断去，诘棹久东流。身到留家处，虚塘阻作衷。独对小醪话，阅读全文

posted @ 2017-09-08 10:52 xqnq2007 阅读(144) 评论(0) 推荐(0)

2017年9月7日

反转一个整数的各位数字

摘要： Reverse digits of an integer. Example1: x = 123, return 321Example2: x = -123, return -321 click to show spoilers. Note:The input is assumed to be a 3 阅读全文

posted @ 2017-09-07 21:38 xqnq2007 阅读(564) 评论(0) 推荐(0)

【Tensorflow】tf.argmax函数

摘要： tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None) 此函数是对矩阵按行或列计算最大值参数 input：输入Tensor axis：0表示按列，1表示按行 name：名称 dimension：和axis功能一样，默认axis取值优先。新加的字阅读全文

posted @ 2017-09-07 15:42 xqnq2007 阅读(719) 评论(0) 推荐(0)

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

摘要： http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53382790 计算loss的时候，最常见的一句话就是tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits，那么它到底是怎么做的呢？首先明确一点，loss是代价值，也就阅读全文

posted @ 2017-09-07 15:06 xqnq2007 阅读(607) 评论(0) 推荐(0)

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