xqnq2007

摘要： 定义添加神经层的函数 1.训练的数据2.定义节点准备接收数据3.定义神经层：隐藏层和预测层4.定义 loss 表达式5.选择 optimizer 使 loss 达到最小 然后对所有变量进行初始化，通过 sess.run optimizer，迭代 1000 次进行学习： 定义添加神经层的函数 1.训练 阅读全文

摘要： 一 np.random.rand(100) import numpy as np x=np.random.rand(100)print x 生成 一个一行，100列的一维数组，数值在0-1之间的小数 二 np.arange(5) np.arange(5) 返回一个array对象 array([0,1 阅读全文