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小明很萌
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2021年3月12日
k均值与K近邻算法
摘要: k均值算法:(kmeans聚类算法) 1,从输入样本随机选取k个样本中心点, 2,计算每一个样本距离k的中心点的距离,并且比较大小,取离中心点最近的点与中心点归为一类, 3,重新计算每个簇的质心,作为该簇的样本中心点, 4,如何再次计算每个样本距离中心点的距离,重复2,3。直至距样本中心的误差平方和
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posted @ 2021-03-12 16:08 小明很萌
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