摘要：
CTR任务的特点: 大量离散特征大量高维度稀疏特征特征工程:特征组合对于效果非常关键 传统ctr预估方法: 基础版:线性模型LR 改进版:加入特征组合 FM模型: 训练特征向量,提高模型泛化能力 GBDT模型:输出多维特征 LR+GBDT GBDT+FM模型 集成GBDT和FM各自的优势• GBDT 阅读全文
摘要：
机器学习分类: 强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益 强化学习基础概念:Agent :主体,与环境交互的对象,动作的行使者Environment : 环境, 通常被规范为马尔科夫决策过程（MDP）State : 环境状态的集合Action : 环境下可行的动 阅读全文