会员
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
HarmonyOS
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
mxo
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2015年11月30日
朴素贝叶斯
摘要: 贝叶斯公式: $P(Y|X)=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)}$ 由以下的联合概率公式推导: P(Y,X) = P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) P(Y)是先验概率,P(Y|X)是后验概率,P(Y,X)是联合概率。 机器学习中的贝叶斯: X理解成“具有某特征”,把Y理解成“类
阅读全文
posted @ 2015-11-30 10:49 xmeo
阅读(290)
评论(0)
推荐(0)
公告