02 2017 档案

Tensorflow之CNN
摘要：CNN: 一张概览图可以很清楚的展示出CNN一步步学习的步骤: 阅读全文
posted @ 2017-02-25 18:48 xmeo 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow之dropout
摘要：训练神经网络模型时，如果训练样本较少，为了防止模型过拟合，可以使用Dropout, Dropout是指在模型训练时随机让网络某些隐含层节点的权重不工作，不工作的那些节点可以暂时认为不是网络结构的一部分，但是它的权重得保留下来（只是暂时不更新而已），因为下次样本输入时它可能又得工作了（有点抽象，具体实 阅读全文
posted @ 2017-02-22 17:14 xmeo 阅读(620) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow做分类
摘要：Tensorflow做分类 激活函数选softmax , 损失函数选cross_entropy交叉熵损失 阅读全文
posted @ 2017-02-21 17:21 xmeo 阅读(357) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow添加matplotlib可视化
摘要：通过matplotlib可视化, 我们可以更直观的看到神经网络的结果 接下来的例子是拟合一个二次曲线,结合上一次构建简单神经网络的代码 阅读全文
posted @ 2017-02-13 13:43 xmeo 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow初步构建简单的神经网络
摘要：先简单的定义一个隐藏层的代码 接着写一个简单的神经网络 神经网络的结构为3层,输入层,隐藏层,输出层 输入层个数为1个,输出层个数为1个 目的是拟合一条二次曲线 阅读全文
posted @ 2017-02-13 11:24 xmeo 阅读(241) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow基础知识
摘要：TensorFlow基础知识: • 使用图 (graphs) 来表示计算. • 在会话 (Session) 中执行图. • 使用张量 (tensors) 来代表数据. • 通过变量 (Variables) 维护状态. • 使用供给 (feeds) 和取回 (fetches) 将数据传入或传出任何操作 阅读全文
posted @ 2017-02-12 18:26 xmeo 阅读(240) 评论(0) 推荐(0)
ValueError: Only call `softmax_cross_entropy_with_logits` with named arguments (labels=..., logits=..., ...)
摘要：在跑tensorflow事例时 $ python /Users/miao/anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py 报如下错误 ValueError: Only call ` 阅读全文
posted @ 2017-02-10 17:41 xmeo 阅读(2559) 评论(0) 推荐(0)
循环神经网络LSTM
摘要：LSTM长短期记忆(Long Short-Term Memory) LSTM的表现通常比时间递归神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好, 之所以出现LSTM, 是为了解决,当 要训练的时间序列过长时, RNN会丧失学习很远信息的能力, 由于反馈神经网络的链式求导计算, 会引起梯度爆炸, 或梯度消失, 阅读全文
posted @ 2017-02-03 17:49 xmeo 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)
macbook安装cpu版tensorflow,pytorch,mxnet,keras
摘要：环境: python2.7(anaconda环境) Mac OS X CPU only(mac无n卡) 强大的anaconda环境管理方便安装各种包 安装tensorflow(版本1.1.0) sudo conda install -c https://conda.anaconda.org/cond 阅读全文
posted @ 2017-02-01 14:52 xmeo 阅读(658) 评论(0) 推荐(0)