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3.1 排序数据 使用ORDER BY 子句 注意：使用ORDER BY 子句时，应该保证它是SELECT语句中的最后一条子句。 3.2 按多个列排序 对于上面的例子，只有在多个行具有相同的prod_price值时，才对产品按prod_name排序。 3.3 按列位置排序 表示先按SELECT清单中 阅读全文
posted @ 2018-12-20 00:03
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2.1 SELECT语句 从一个或多个表中检索信息。 2.2 检索单个列 上述语句利用SELECT从Products表中检索一个名为prod_name的列。所需的列名写在SELECT关键字之后。 2.3 检索多个列 想从一个表中检索多个列，必须在SELECT关键字之后给出多个列名，列名之间用逗号隔开 阅读全文
posted @ 2018-12-19 23:16
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1.1 数据库 保存有组织的数据的容器 1.2 表 存储在表中的数据必须是同一种类型的数据或者清单。绝不应该把顾客的清单和订单的清单存储在一张表中，否则以后的检索和访问会很困难。 模式：关于数据库和表的布局及特性的信息。 1.3 列和数据类型 列是表中的一个字段。所有的表都是由一个或者多个列组成。 阅读全文
posted @ 2018-12-19 09:51
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MySQL执行一个查询的过程，可以用下图表示： 我们可以看到当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL究竟做了什么： 1、客户端发送一条查询给服务器。 2、服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一个阶段。 3、服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对 阅读全文
posted @ 2018-12-17 17:28
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设计查询的时候一个需要考虑的重要问题是，是否需要将一个复杂的查询分成许多简单的查询。MySQL内部每秒能够扫描内存中上百万行数据，相比之下，MySQL响应数据给客户端就慢的多了。所以，有时候将一个大的查询分解为多个小查询是有必要的。 4.3.1 切分查询 一个大查询如果一次性执行的话，可能一次锁住很 阅读全文
posted @ 2018-12-17 11:29
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1. 减少请求的数据量 只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。 只返回必要的行：使用 LIMIT 语句来限制返回的数据。 缓存重复查询的数据：使用缓存可以避免在数据库中进行查询，特别在要查询的数据经常被重复查询时，缓存带来的查询性能提升将会是非常明显的。 2. 减少服务器端扫描的行数 阅读全文
posted @ 2018-12-17 10:45
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为什么查询速度会慢？ 在尝试编写快速的查询之前，真正重要的是响应时间。如果把查询看做一个任务，那么它由一系列子任务组成，每个子任务都会消耗一定的时间。如果要优化查询，实际上是要优化其子任务，要么消除其中的一些子任务，要么减少子任务的执行次数。 下面来看看如何进行性能优化： 使用 Explain 进行 阅读全文
posted @ 2018-12-17 10:14
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1. 独立的列 在进行查询时，索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，否则无法使用索引。 例如下面的查询不能使用 actor_id 列的索引： 2. 多列索引 在需要使用多个列作为条件进行查询时，使用多列索引比使用多个单列索引性能更好。例如下面的语句中，最好把 actor_id 和 film 阅读全文
posted @ 2018-12-17 09:52
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大大减少了服务器需要扫描的数据行数。 帮助服务器避免进行排序和分组，以及避免创建临时表（B+Tree 索引是有序的，可以用于 ORDER BY 和 GROUP BY 操作。临时表主要是在排序和分组过程中创建，因为不需要排序和分组，也就不需要创建临时表）。 将随机 I/O 变为顺序 I/O（B+Tre 阅读全文
posted @ 2018-12-17 09:50
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索引（在MySQL中也叫做“键（key）”）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 3.1.1 索引基础 B+ Tree 原理 1. 数据结构 B Tree 指的是 Balance Tree，也就是平衡树。平衡树是一颗查找树，并且所有叶子节点位于同一层。 B+ Tree 是基于 B Tree 和 阅读全文
posted @ 2018-12-16 23:38
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