摘要：
源：DataCamp datacamp 的 DAILY PRACTICE + 日常收集。 Functions Built-in functions Help! Multiple arguments Functions By now, you have an idea about how to use 阅读全文
posted @ 2018-01-10 00:05
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源：DataCamp datacamp 的 DAILY PRACTICE + 日常收集。 List of lists Subset and conquer Slicing and dicing List Manipulation List of lists As a data scientist, 阅读全文
posted @ 2018-01-09 17:43
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源：DataCamp datacamp 的 DAILY PRACTICE + 日常收集。 How much is your $100 worth after 7 years? Guess the type convert Python values into any type Which one o 阅读全文
posted @ 2018-01-09 10:20
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源: 线性代数的本质 2d 到 3d 3d 到 2d 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:29
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源: 线性代数的本质 To ask the right question is harder than to answer it. -Georg Cantor 印象中，我在视频里曾看到过这样的两句话（没有经过核实），其中一句是“向量是线性变换的载体”，另外一句是“当线性变换作用于空间······”。 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:28
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源: 线性代数的本质 行列式就是线性变换的放大率。 在二维空间中，行列式是指小正方形面积的放大率（在平面中取任意面积等比例放大）， 对于行列式为负数、为零的情况，可以以动态的方式去理解。 三维空间中，行列式是指小正方体体积的放大率（在空间中取任意体积等比例放大），正负向的判断可以参考视频中的左手、右 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:26
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源: 线性代数的本质 线性变换可以看作参数、返回值都是向量的函数。 当多个线性变换复合作用于同一个向量的时候，可以通过矩阵复合运算（也就是矩阵乘法）得到一个等效变换。 矩阵实际上描述（追踪）的是基向量的变换，而空间内任意向量则是基向量特定的线性组合。 矩阵复合运算可以类比为函数中的 f(g(x)) 阅读全文
posted @ 2018-01-05 21:18
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源: 线性代数的本质 1、如何用数字描述向量 每当我们用数字描述向量，都依赖于我们正在使用的基 有了基之后，如何用数字刻画一个向量呢？ 例如说，我们用 i 帽和 j 帽线性组合得得一个向量 v ， v = x * i + y * j 只需要取出 i 帽和 j 帽前面的参数 x 和 y，就可以在该基下 阅读全文
posted @ 2018-01-05 20:28
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源: 线性代数的本质 当我们提到向量这个词时我们应该想到什么？ 1、向量是线性变换的载体 2、向量是出发自原点的一个箭头 3、抽象角度而言，只要相加、与数相乘有意义就是向量 如何理解向量加法？ 两个向量相加应该等于什么？为什么不用其他的方法去定义呢？ 向量加法的定义差不多是线性代数中唯一允许向量离开 阅读全文
posted @ 2018-01-05 20:25
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源: 线性代数的本质 1、线性组合（linear combination） So any time that you're scaling two vectors and adding them like this, it's called a linear combination of those 阅读全文
posted @ 2018-01-05 20:25
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