摘要： SOM（自组织映射神经网络）是一种可以根据输入对象的特征自动进行分类（聚类）的神经网络。向该网络输入任意维度的向量都会得到一个二维图像， 不同特征的输入会被映射到二维图像的不同地方（所以SOM也可以用来降维）。它有两种学习规则：Winner-Take-All和Kohonen学习算法，后者在前者的基础 阅读全文