摘要：
<300用来限制的条件，但不能显示，所以复选框不能被选择。因为平均值只有一个值，无法显示对应的平均时间（可能共有10个或100个记录，至于显示一条记录不能确定需要显示哪一个，会提示聚合错误） SQL视图： SELECT Avg(假期作业1.所用时间) AS 所用时间之平均值 INTO 时间平均值 F 阅读全文
摘要：
dev 5.1编译运行时提示错误如下： 在编译器设置 "MinGW GCC10.2.0 32-bit Profiling" 中没有提供二进制目录。中止编译。 解决方法：1.点击“工具”--“编译选项” 2. 3.点击“yes"即可 阅读全文
摘要：
df.isna().any(axis=0) 只要任意一行有一个缺失值，结果就是True df.isna().any(axis=1) 只要任意一列有一个缺失值，结果就是True 阅读全文
摘要：
>>> s = pd.Series(np.zeros(10**6)) >>> s.index RangeIndex(start=0, stop=1000000, step=1) >>> s.index.memory_usage() # in bytes 128 # the same as for S 阅读全文
摘要：
按“位置”寻址有时被称为“位置索引”，这只是增加了混淆。 一对方括号是不够的。特别是: S[2:3]不是解决元素2最方便的方式 如果名称恰好是整数，s[1:3]就会产生歧义。它可能意味着名称1到3包含或位置索引1到3不包含。 为了解决这些问题，Pandas还有两种“风格”的方括号，你可以在下面看到: 阅读全文
摘要：
pandas.DataFrame是矩形格式，为了定位每行、每列、每个元素，可以通过行名列名确定。 中英文描述性的行名、列名称为label； 而0,1,2,3,4,5…等数字称为position； 通过label或position都可以定位元素，但是有些函数在定位时只能用label，有些只能用posi 阅读全文
摘要：
>>> aa="adfasdfasdf" >>> aa.count("a") 3 >>> aa.index("a") 0 >>> aa.rfind("a") 7 >>> index检索（从左边开始第一个位置） rfind检索（从左边开始最后一个的位置） 阅读全文
摘要：
按数据类型查询 Pandas提供了一个按列数据类型筛选的功能 df.select_dtypes(include=None, exclude=None)，它可以指定包含和不包含 的数据类型，如果只有一个类型，传入字符；如果有多个类型，传入列 表。 df.select_dtypes(include=[' 阅读全文
摘要：
matlab安装：1下载https://pan.baidu.com/s/1aLUosEgDOTBvZ1W9t_vd5A?pwd=6789，并解压缩2.用360软件管家安装 daemontools lite3.打开软件快速装载，setup.iso4.打开相应的虚拟光驱，用管理员身份运行 setup.e 阅读全文
摘要：
% 设置要处理的CSV文件路径 file_path = 'your/csv/files/*.csv'; % 通配符表示所有CSV文件 % 获取所有CSV文件名 file_names = dir(fullfile(pwd,'*.csv')); num_files = length(file_names 阅读全文