摘要：
R也是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境，它是一套开源的数据分析解决方案， 1免费： 多数商业统计软件价格不菲，投入成千上万美元都是可能的。而R是免费的！如果你是一 位教师或一名学生，好处显而易见。 2 R是一个全面的统计研究平台，提供了各式各样的数据分析技术。几乎任何类型的数据分 析工作皆可在 阅读全文
posted @ 2023-10-04 17:42
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1.stata18安装位置的ado文件夹中新建 plus personal 阅读全文
posted @ 2023-10-03 19:05
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use d:\statashu\cfps\cfps2018person_202012.dta,clear gen 父母职业地位=int(qga401code/10000) label define xx 1 "党政/事业/企业负责人" 2 "专业技术人员" 3 "办事人员" 4 "商业服务人员" 5 阅读全文
posted @ 2023-09-30 11:45
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摘要：
import pandas as pd #生成一些数据 data = {'A': [1, 2, 3],'B': [4, 5, 6]} df = pd. DataFrame (data) #将字典转化为dataframe格式 print(df) # 打印dataframe #进行一些操作 df['A' 阅读全文
posted @ 2023-09-27 16:30
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import sys from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用NumPy计算 def numpysum(n) : a = np.arange(n)**2 b = np.ar 阅读全文
posted @ 2023-09-27 15:38
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posted @ 2023-09-27 15:05
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>>> np.sctypeDict {'?': <class 'numpy.bool_'>, 0: <class 'numpy.bool_'>, 'byte': <class 'numpy.int8'>, 'b': <class 'numpy.int8'>, 1: <class 'numpy.int 阅读全文
posted @ 2023-09-27 11:07
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import numpy as np arr=np.arange(0,10,1) arr1=np.arange(0,1,0.1) array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 阅读全文
posted @ 2023-09-27 10:15
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摘要：
>>> for ii in range(1,10，0.1): print(ii) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#4>", line 1, in <module> for ii in range(1,10，0.1):TypeErro 阅读全文
posted @ 2023-09-27 10:11
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