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2021年1月14日

mysql 远程登录 10038提示，无法连接

摘要： mysql 默认使用端口3306 MYSQL服务器：WIN7 控制面板，WINDOWS防火墙--高级设置--入站规则--新建规则--端口--TCP-特定本地端口--3306--允许连接--下一步，至完成即可解决阅读全文

posted @ 2021-01-14 13:52 myrj 阅读(243) 评论(0) 推荐(0)

excel vslookup应用举例

摘要： excel vslookup应用举例 =vslookup("第一个需要查找的对象“，”查找的区域范围“，”查找的最终目标在区域的第几列“，”精确/模糊查找方式“ 查找区域最好根据被查找目标排序阅读全文

posted @ 2021-01-14 05:37 myrj 阅读(2245) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月13日

MYSQL 连接举例

摘要：内连接：连接的多个数据必须存在才能连接select * from sjh14482条记录 create table sjha as ( select * from sjh1 limit 20 )select * from sjha20条记录根据sjh1表的前20条记录新建表sjha内连接左连接阅读全文

posted @ 2021-01-13 15:17 myrj 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)

C语言 c++区别

摘要： C语言是C89标准，C++是C++99标准的。C89就是在1989年制定的标准，如今最新的是C11和C++11标准。根据不同的标准，它们的功能也会有所不同，但是越新的版本支持的编译器越少阅读全文

posted @ 2021-01-13 09:00 myrj 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月12日

从sql2008导入表结构及数据到mysql

摘要：打开navicat for mysql连接mysqlcreate database lianxi刷新，双击lianxi,双击"表“点击右边的”导入向导“选择”ODBC"下一步点击数据源（...)打开连接属性对话框，选择“sql server native client 10.0"下一步选择相应的SQ 阅读全文

posted @ 2021-01-12 07:51 myrj 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)

2021年1月11日

python sqlite3 类

摘要： import sys import os import sqlite3 ##sys.path.append(os.path.abspath(os.path.dirname(__file__) + '/' + '..')) ##sys.path.append("..") class ConnectSq 阅读全文

posted @ 2021-01-11 21:23 myrj 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)

PYTHON 当前.PY文件名不能与引入的模块同名

摘要：当前文件名:sqlite3.py 文件引入import sqlite3 运行会出错,因为调用sqlite3的方法首先从当前文件找方法,当然找不到,所以会报错了阅读全文

posted @ 2021-01-11 20:20 myrj 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

python mysql 类图片保存到表中，从表中读图片形成图片文件

摘要： import pymysql class MysqlHelper(object): conn = None def __init__(self, host, username, password, db, charset='utf8', port=3306): self.host = host se 阅读全文

posted @ 2021-01-11 19:05 myrj 阅读(195) 评论(0) 推荐(0)

python 读写sql2008 类

摘要： import pymssql class MSSQL: def __init__(self,host,user,pwd,db): self.host = host self.user = user self.pwd = pwd self.db = db def __GetConnect(self): 阅读全文

posted @ 2021-01-11 18:46 myrj 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

python pandas 读excel类

摘要： import pandas as pd '''特例说明 file1="a20201220.xlsx" sheetname='Sheet1' df=pd.read_excel(file1,sheetname,usecols="A:D")#读取第A-D四列所有内容 df=pd.read_excel(fi 阅读全文

posted @ 2021-01-11 18:34 myrj 阅读(252) 评论(0) 推荐(0)

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