随笔分类 - python
python学习
摘要：df1=pd.read_csv(path1,encoding="utf-8",chunksize=50000, error_bad_lines=False) 尽管提示： Warning (from warnings module): File "D:\Python37\lib\idlelib\run
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摘要：# -*- coding: utf-8 -*- #from dao.updateMongo import * #from dao.insertMongo import * #from dao.selectMongo import * import pandas as pd #df = selectD
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摘要：def calculator(): while True: try: expression = input("请输入表达式（输入'exit'退出）：") if expression.lower() == 'exit': break result = eval(expression) print("结
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摘要：tta.to_csv("d:/tt/xx"+str(ab)+".csv",index=False,encoding="utf_8_sig")
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摘要：机器学习预测案例 机器学习是当今大数据领域中的热门技术之一，Python 语言中的 Scikit-Learn 库让企业可以轻松实现机器学习模型的开发。下面我们通过一个电商销售数据的实例来演示如何使用 Scikit-Learn 库进行机器学习预测。 例如：我们有一组数据记录了一家电商的销售情况，每条记
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摘要：class BufferedIncrementalDecoder(IncrementalDecoder): """ This subclass of IncrementalDecoder can be used as the baseclass for an incremental decoder
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摘要：['吉林', '天津', '台湾', '云南', '海南', '山西', '四川', '山东', '江西', '浙江', '辽宁', '福建', '湖北', '江苏', '内蒙古', '宁夏', '香港', '新疆', '西藏', '甘肃', '广东', '
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摘要：尝试使用python读取CSV文件时遇到障碍。 更新：如果只想跳过字符或错误，可以打开文件，如下所示： with open(os.path.join(directory, file), 'r', encoding="utf-8", errors="ignore") as data_file: 到目前
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摘要：import csv data=[] file1=open("xx2.csv",mode="w") writer=csv.writer(file1) with open("sc.csv",'r',encoding='utf-8') as file: reader=csv.DictReader(fil
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摘要：强制关闭极域电子教室： 1.打开任务管理器，找到其应的程序结束，不成功；详细信息，找到对应的PID 2.采用下面的方法关闭 C:\Users\Administrator>taskkill/im studentmain.exe /f 成功: 已终止进程 "StudentMain.exe"，其 PID
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摘要：报错 fitz模块报错RuntimeError: Directory ‘static/’ does not exist 原因 使用Python处理PDF文档时，需要使用fitz模块。由于Python 3.8以上版本与fitz有兼容问题，会出现以下错误信息：RuntimeError: Director
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摘要：import random,string,re,time,sys,hashlib,pymysql,requests f=open("aa.txt","w") connect = pymysql.connect(user = 'root', password = '123456', db = 'new
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摘要：python 问题： from mysql import connector ModuleNotFoundError: No module named 'mysql' 不能pip installl mysql不起任何作用 正确做法：pip install mysql-connector-python
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摘要：import random,string,re,time,sys,hashlib,pymysql,requests connect = pymysql.connect(user = 'm', password = 'h', db = 'x', host = 'r', port = 3306, cha
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摘要：先执行：set excelxlsxlargefile on 再导入，耐心等待
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摘要：# 导入OpenCV库 import cv2 # 加载图像 image = cv2.imread('image.jpg') # 创建Haar级联分类器 cascade_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_defaul
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摘要：from PIL import Image img = Image.open("logo.png") for i in range(2048): for j in range(2048): try: r,g,b,alpha = img.getpixel((i,j)) if r==255 and g=
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摘要：import cv2 import math import os # 文件夹所有图片 path = "Images/ROIRun" images = [] for filename in os.listdir(path): # listdir的参数是文件夹的路径 filenames = path +
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摘要：如果你在Python中尝试保存数据为Stata文件时遇到了报错，可能有几个原因导致这种情况。以下是一些常见的问题和解决方法： 请确保你已经安装了pandas库和pyreadstat库。pandas用于数据处理，而pyreadstat用于与Stata文件交互。 确认你使用的是正确的函数来保存为Stat
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