随笔分类 - python
python学习
摘要：import cv2 #取得指定图像或视频鼠标位置的颜色特征 from pylab import * from PIL import Image import sys import copy user_input = int(input("如果标视频，请输入1 ；如果标图片，请输入2: ")) if
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摘要：#!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # @author: sSWans # @file: main.py # @time: 2018/1/11 15:54 import os import random from _datetime import dateti
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摘要：#!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- ''' @ Copyright (C) 2019 @ @ env stetup：pip3 install opencv-python @ @ 免费知识星球：[一番码客-积累交流](https://t.zsxq.
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摘要：首先在python里检查，也是大家用的最多的方式，检查GPU是否可用（但实际并不一定真的在用） import torch torch.cuda.is_available() False(显示结果：不可用） True(显示结果：可用） import torch # setting device on
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摘要：from rembg import remove from PIL import Image input_path="tuurenwu.png" out="mca.png" input=Image.open(input_path) outa=remove(input) outa.save(out)
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摘要：Python 数据库名为 dataset，将关系型数据库包装为 NoSQL 使用方式，非常方便快捷。底层基于 SQLAlchemy，因此支持多种数据库 SQLite、PostgreSQL、MySQL。dataset.readthedocs.io/en/latest/
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摘要：https://modelscope.cn/models/damo/text-to-video-synthesis/summary?continueFlag=316e474d46439886c7d26c850c8c9d37 from modelscope.pipelines import pipel
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摘要：aak="adb -s {0} shell am start --user 0 -n com.kuaishou.nebula/com.yxcorp.gifshow.HomeActivity".format(sjh) aak="adb -s {0} shell am start --user 999
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摘要：>>> jiance(sjh) ACTIVITY MANAGER ACTIVITIES (dumpsys activity activities) Display #0 (activities from top to bottom): Stack #190: type=standard mode=f
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摘要：import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine # read in the Statal file df = pd.read_stata('1.dta') # create a connection to the MySQL data
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摘要：下载https://github.com/mli/autocut 解压缩：pip install git+https://github.com/mli/autocut.git D:\c-理论\tool\autocut-main\autocut-main> python setup.py instal
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摘要：import pandas as pd df=pd.read_excel('bb.xlsx') column = list(df.columns) for i in range(0, len(df)): print(df.iloc[i][column[0]],df.iloc[i][column[1]
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摘要：import pandas as pd file=pd.read_excel('bb.xlsx') column = list(file.columns) for i in range(len(file)): x = [file.iloc[i][x] for x in range(len(colum
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摘要：import pdfplumber import pandas as pd from PIL import Image pdf = pdfplumber.open("xue1.pdf") #Load page_0 p0 = pdf.pages[0] table = p0.extract_table(
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摘要：* 加载一个Stata数据集 sysuse auto * 在Stata中执行Python代码 python: import pandas as pd import pymysql import stata_setup stata_setup.config("c:\python37\python.ex
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摘要：//stata调用python,引用py文件中的函数 //stata中设置python路径 set python_exec d:\python37\python.exe //stata中调用python python //引入函数 from myfunction1 import add_number
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摘要：MD5是一种不可逆的哈希算法，这意味着您不能直接从MD5哈希值“解密”出原始数据。然而，您可以尝试使用暴力破解或查找表（如彩虹表）来猜测原始数据。 暴力破解是一种尝试所有可能的输入组合，直到找到与给定哈希值匹配的输入的方法。这种方法在密码空间较小的情况下可能有效，但在密码空间较大的情况下可能非常耗时
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摘要：import hashlib def sha256_encrypt(data): sha256 = hashlib.sha256() sha256.update(data.encode('utf-8')) return sha256.hexdigest() data = "Hello, world!
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摘要：>>> attr={"class":"avdata card","data-hash-id":"data-hash-id"} >>> attr.keys() dict_keys(['class', 'data-hash-id']) >>> list(attr.keys()) ['class', 'd
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摘要：Python 调用 js 文件，报 execjs._exceptions.ProgramError: SyntaxError: 缺少 ';' 错误 原因：execjs 默认使用了windows的JScript 引擎导致的，我们可以在python命令行中查看 import execjs execjs.
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