随笔分类 - Mysql
摘要：数据库其它调优策略 1. 数据库调优的措施 1.1 调优的目标 尽可能 节省系统资源 ，以便系统可以提供更大负荷的服务。（吞吐量更大） 合理的结构设计和参数调整，以提高用户操作 响应的速度 。（响应速度更快） 减少系统的瓶颈，提高MySQL数据库整体的性能。 1.2 如何定位调优问题 不过随着用户量
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摘要：数据库的设计规范 1. 为什么需要数据库设计 我们在设计数据表的时候，要考虑很多问题。比如: 用户都需要什么数据?需要在数据表中保存哪些数据? 如何保证数据表中数据的正确性，当插入、删除、更新的时候该进行怎样的约束检查? 如何降低数据表的数据冗余度，保证数据表不会因为用户量的增长而迅速扩张? 如何让
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摘要：数据库备份与恢复 在任何数据库环境中,总会有不确定的意外情况发生,比如例外的停电、计算机系统中的各种软硬件故障、人为破坏、管理员误操作等是不可避免的，这些情况可能会导致数据的丢失、服务 器瘫痪等严重的后果。存在多个服务器时，会出现主从服务器之间的数据同步问题。 为了有效防止数据丢失，并将损失降到最低
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摘要：主从复制 1. 主从复制概述 1.1 如何提升数据库并发能力 在实际工作中，我们常常将Redis作为缓存与MySQL 配合来使用，当有请求的时候，首先会从缓存中进行查找,如果存在就直接取出。如果不存在再访问数据库，这样就提升了读取的效率，也减少了对后端数据库的访问压力。Redis 的缓存架构是高并发
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摘要：其他数据库日志 我们在讲解数据库事务时，讲过两种日志: 重做日志 回滚日志。 对于线上数据库应用系统，突然遭遇数据库宕机怎么办?在这种情况下，定位宕机的原因就非常关键。我们可以查看数据库的错误日志。因为日志中记录了数据库运行中的诊断信息，包括了错误、警告和注释等信息。比如:从日志中发现某个连接中的S
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摘要：多版本并发控制 1. 什么是MVCC MVCC （Multiversion Concurrency Control），多版本并发控制。顾名思义，MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的 并发控制 。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行 一致性读 操作有了保证。换言之，就是为了查询
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摘要：Mysql 锁机制 事务的 隔离性 由这章讲述的 锁 来实现。 1. 概述 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在程序开发中会存在多线程同步的问题，当多个线程并发访问某个数据的时候，尤其是针对一些敏感的数据(比如订单、金额等) , 我们就需要保证这个数据在任何时刻最多只有一个线程在访
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摘要：MySql 事务日志 事务有4种特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。那么事务的四种特性到底是基于什么机制实现呢？ 事务的隔离性由 锁机制 实现。 而事务的原子性、一致性和持久性由事务的 redo 日志和undo 日志来保证。 REDO LOG 称为 重做日志 ，提供再写入操作，恢复提交事务修改的页
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摘要：事务基础知识 1. 数据库事务概述 事务是数据库区别于文件系统的重要特性之一,当我们有了事务就会让数据库始终保持一致性 ,同时我们还能通过事务的机制恢复到某个时间点，这样可以保证已提交到数据库的修改不会因为系统崩溃而丢失。 1.1 存储引擎支持情况 SHOW ENGINES 命令来查看当前 MySQ
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摘要：索引优化与查询优化 都有哪些维度可以进行数据库调优? 简言之: 索引失效、没有充分利用到索引- - - 索引建立 关联查询太多JOIN (设计缺陷或不得已的需求) - - -SQL优化 服务器调优及各个参数设置(缓冲、线程数等)--调整my.cnf 数据过多--分库分表 关于数据库调优的知识点非常分
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摘要：性能分析工具的使用 在数据库调优中，我们的目标就是响应时间更快，吞吐量更大。利用宏观的监控工具和微观的日志分析可以帮我们快速找到调优的思路和方式。 1.数据库服务器的优化步骤 当我们遇到数据库调优问题的时候，该如何思考呢？ 这里把思考的流程整理成下面这张图。 整个流程划分成了 观察（Show sta
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摘要：索引的创建与设计原则 1. 索引的声明与使用 1.1 索引的分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 从 功能逻辑 上说，索引主要有 4 种，分别是普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引。 按照 物理实现方式 ，索引可以分为 2 种：聚簇索引和非聚簇
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摘要：一:Mysql字符集问题 二:Mysql_Sql模式 三:Mysql的数据目录 四:Mysql用户管理 五:Mysql权限管理 六: 权限表 七: 角色管理 八: Mysql配置文件的使用 九: Mysql逻辑架构 十: SQL执行流程 十一: 数据库缓冲池(buffer pool) 十二: 存储引
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摘要：InnoDB的存储结构 1.数据库的存储结构:页 索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引|信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现的，MySQL服务器上的存储引擎负责对表中数据的读取和写入工作。不同存储引擎中存放的格式一般是不同的， 甚至有的
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摘要：Mysql数据结构选择的合理性 从MySQL的角度讲，不得不考虑一个现实问题就是磁盘I/O。 如果我们能让索引的数据结构尽量减少硬盘的I/O操作,所消耗的时间也就越小。可以说，磁盘的I/O操作次数对索弓的使用效率至关重要。 查找都是索引操作，一般来说索引非常大，尤其是关系型数据库，当数据量比较大的时
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摘要：索引的数据结构 1. 为什么使用索引 索引是存储引擎用于快速找到数据记录的一种数据结构,就好比一本教课书的目录部分,通过目录中找到对应文章的页码，便可快速定位到需要的文章。MySQL 中也是一样的道理，进行数据查找时，首先查看查询条件是否命中某条索引，符合则通过索引查找相关数据,如果不符合则需要全表
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摘要：存储引擎 为了管理方便，人们把连接管理、查询缓存、 语法解析 、查询优化 这些并不涉及真实数据存储的功能划分为MySQL server 的功能，把真实存取数据的功能划分为存储引擎的功能。所以在MySQL server 完成了查询优化后，只需按照生成的执行计划调用底层存储引|擎提供的API,获取到数据
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摘要：数据库缓冲池(buffer pool) InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页 面（包括读页面、写页面、创建新页面等操作）。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多，而在内存中进行操 作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用
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摘要：SQL执行流程 1. MySQL 中的 SQL执行流程 MySQL的查询流程： 1.1 查询缓存 Server 如果在查询缓存中发现了这条 SQL 语句，就会直接将结果返回给客户端；如果没 有，就进入到解析器阶段。需要说明的是，因为查询缓存往往效率不高，所以在 MySQL8.0 之后就抛弃 了这个功
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摘要：# 逻辑架构 1. 服务器处理客户端请求 首先MySQL是典型的C/S架构，即Client/Server架构，服务器端程序使用的mysqld· 不论客户端进程和服务器进程是采用哪种方式进行通信，最后实现的效果都是：客户端进程向服务器进程发送一段文本(SQL语句)服务器进程处理后再向客户端进程发送一
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