小橘猫的更博日记

摘要：一、实验目的 1.掌握 Scala 语言的基本语法、数据结构和控制结构； 2.掌握面向对象编程的基础知识，能够编写自定义类和特质； 3.掌握函数式编程的基础知识，能够熟练定义匿名函数。熟悉 Scala 的容器类库的基本层次结构，熟练使用常用的容器类进行数据； 4.熟练掌握 Scala 的 REPL 阅读全文

摘要：一、实验目的 掌握 Linux 虚拟机的安装方法。Spark 和 Hadoop 等大数据软件在 Linux 操作系统上运行可以发挥最佳性能，因此，本教程中，Spark 都是在 Linux 系统中进行相关操作，同时，下一章的 Scala 语言也会在 Linux 系统中安装和操作。鉴于目前很多读者正在使 阅读全文

摘要：import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import input_data import numpy as np import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" mnist 阅读全文

摘要：实验目的 1.掌握使用TensorFlow进行KNN操作 2.掌握KNN 算法的原理 实验原理 knn的基本原理： KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是 阅读全文

摘要：import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() #from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import input_data #导入实验所需的数据 mn 阅读全文

摘要：import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVIC 阅读全文

摘要：import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" with tf.compat.v1.Session() as sess: a = tf.constant(2) b = tf.constant(3) pr 阅读全文