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论文网址：https://arxiv.org/abs/1801.07698 一、介绍 基于深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks, DCNNs）的大尺度的人脸识别的主要任务就是设计合适的损失函数以增强模型的判别能力。中心损失（Centre loss）惩 阅读全文
posted @ 2020-03-03 22:06
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摘要：
1.数据集处理 1.1、将PASCAL VOC数据集使用tensorflow转换成TFRecords文件、 因为PASCAL VOC是将图像文件和标记文件是分开的（即：Annotations文件和JPEGImages文件），而TFRecords格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件。 其使用 阅读全文
posted @ 2020-03-03 09:53
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摘要：
SSD（Single Shot MultiBox Detector）系列算法属于one-stage算法； SSD算法采用直接回归计算出目标类别和位置。处理对象为原始图像经过卷积之后的feature map。 与two-stage算法的区别是，不需要proposal box候选框的提取，即不需要RPN 阅读全文
posted @ 2020-03-03 09:52
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一、TFRecord数据格式 对于深度学习的物体检测等任务，比较常用的数据集是PASCAL VOC数据集。对于PASCAL VOC数据集，主要有两个文件夹，分别为：Annotations和JPEGImages。其中，Annotations文件夹存储了图片物体的label，格式为XML格式，而JPEG 阅读全文
posted @ 2020-03-03 09:49
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论文：《Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》 论文网址：https://arxiv.org/abs/1604.02878v1 一、总体框架 MTCNN通过不同的卷积神经 阅读全文
posted @ 2020-03-03 09:45
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