摘要: 1介绍 尺度问题是目标检测的核心,为了检测不同尺度的目标,一个基本的策略是使用图像金字塔[1]来获得不同尺度的特征。但是,这会大大增加内存和计算复杂度,从而降低目标检测器的实时性。 卷积神经网络近几年已经在图片分类、语义分割和目标检测上取得了相当大的成功。用卷积神经网络代替手工提取特征,大大提高了目 阅读全文
posted @ 2019-04-01 10:19 XJL_Jared 阅读(540) 评论(0) 推荐(0)