05 2021 档案
摘要:《机器学习》第二次作业——第四章学习记录和心得 思维导图: 4.1 线性判据基本概念 1.生成模型: 给定训练样本 {𝒙𝑛},直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中,生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖),再结合先验概率得到联合概率𝑝(�
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摘要:第一章 模式识别基本概念 1.1什么是模式识别 1.模式识别的应用实例: 字符识别、交通标志识别、动作识别、语音识别、应用程序识别、股票价格预测等 2.模式识别的基本定义: 根据已有知识的表达,针对待识别模式,判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归之。因此,模式识别本质上是一种推理过程。 3.模式
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