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1.查看安装了哪些包 conda list 2.查看当前存在哪些虚拟环境 conda env list conda info -e 3.检查更新当前conda conda update conda 4.Python创建虚拟环境 conda create -n env_name python=x.x 阅读全文
posted @ 2023-09-05 23:31
欣杰科技
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conda安装包卡在solving environment动辄一二十个小时，简直心态炸裂！！！ 终于让我找到彻底解决的办法，现在直接爽翻！！！ 彻底解决办法如下：Mambaforge（点击进去按需下载） 安装、环境变量设置以及使用方法和anaconda如出一辙，只不过安装包的速度，那可是让anaco 阅读全文
posted @ 2023-09-05 21:37
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用于解决遇到的libxml以及libxslt缺失等问题，可以使用以下代码解决 sudo apt-get install libxml2 sudo apt-get install libxml2-dev sudo apt-get install libxslt1-dev 阅读全文
posted @ 2023-09-05 21:24
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自用记录，还望读者海涵，谢谢！conda clean -a conda remove --name clam --all conda env create -n clam -f E:\\CLAM\\CLAM_Code\\docs\\clam.yaml wsl --list --verbose wsl 阅读全文
posted @ 2023-09-05 21:21
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首先放上来自mamba官方的一句note： 所以，多一事不如少一事，为了省事点，无论是anaconda还是mambaforge，安装好后，都直接创建虚拟环境，然后按需安装包，一般不会有啥冲突，当然，还是首选mambaforge，速度杠杠的！！ 阅读全文
posted @ 2023-09-05 18:57
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1.问题表述 如题，本人在配置深度学习环境刚安装anaconda的时候，用conda安装包速度尚可，但是随着包数量越来越多，conda卡在solving environment这一步能等到你怀疑人生！！！ 经过多方搜索解决办法，发现最实用的是通过用mamba（自行搜索了解为何物）来替换conda实现 阅读全文
posted @ 2023-09-05 17:36
欣杰科技
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