2016年11月12日
系统函数：输入/输出函数、数学函数、字符串处理函数、动态内存分配函数
摘要： 调用系统函数之前，应该添加相应头文件。 1.1 格式化输入/输出函数scanf和printf：#include<stdio.h> int x,double y; scanf("%d,%lf",&x,&y); //VS2005以后，提示scanf不安全，使用scanf_s char str[20]; 阅读全文
posted @ 2016-11-12 18:59 夕西行 阅读(452) 评论(0) 推荐(0)
字符常量、符号常量、常变量
摘要： 字符常量的运算是以ASCⅡ码进行的。 若输出的量为字符型，则输出字母；若输出的量为数值型，则输出ASCⅡ。 PRICE为符号常量，a为常变量。两者指定的量不可更改，即只读。 阅读全文
posted @ 2016-11-12 16:33 夕西行 阅读(572) 评论(0) 推荐(0)
2016年11月7日
漫水填充
摘要： 漫水填充：将与种子点相连的像素相近的连通域替换成指定颜色。如果存在mask，不会填充mask的非零像素。比如边缘检测输出图像可作为mask图 作用：1、标记或分离目标区域； 2、获取掩码区域，只处理掩码指定的像素点，加速处理过程。 【第一个版本】 floodFill(InputOutputArray 阅读全文
posted @ 2016-11-07 21:29 夕西行 阅读(3153) 评论(1) 推荐(0)
数据结构类型
摘要： 点：Point类 Point、Point2i、Point_<int>等价 Point2f、Point_<float>等价 用法： 颜色：Scalar类 Scalar(b,g,r,alpha); 第四个参数不需要时可以不写 Scalar类的源头是Scalar_类，我们常用的Scalar其实就是Scal 阅读全文
posted @ 2016-11-07 21:26 夕西行 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)
格式化输出，可输出的类型（OpenCV案例源码cout_mat.cpp解读）
摘要： 格式化输出风格： OpenCV, matlab, python, numpy, csv 和 C 风格 可输出的类型：矩阵、点（二维、三维）、图、容器 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; usin 阅读全文
posted @ 2016-11-07 21:16 夕西行 阅读(322) 评论(0) 推荐(0)
多轮廓提取
摘要： 【目标】提取图像中的目标轮廓 【寻找轮廓】 findContours(InputOutputArray二值图, 点类型的contours, int mode, int method, Point offset=Point())； 或 findContours(InputOutputArray二值图, 阅读全文
posted @ 2016-11-07 20:58 夕西行 阅读(1787) 评论(0) 推荐(0)
2016年10月28日
Ubuntu火狐、Chromium等浏览器安装flash插件
摘要： 1、打开系统设置-》软件和更新-》其他软件，勾选Canonical合作伙伴，输入密码，重新载入更新 2、打开终端，按装插件 sudo apt install adobe-flashplugin 3、重启浏览器即可。 [本地安装火狐flash插件方法]（以上方法即可实现浏览器视频播放，以下练手用） 1 阅读全文
posted @ 2016-10-28 18:17 夕西行 阅读(815) 评论(0) 推荐(0)
2016年9月9日
灰度共生矩阵的纹理描述子
摘要： 纹理描述子（纹理特征）：最大概率、相关、对比度、能量、同质、熵 （1）最大概率：最大像素对的概率。 （2）相关：它度量空间灰度共生矩阵元素在行或列方向上的相似程度，因此，相关值大小反映了图像中局部灰度相关性。当矩阵元素值均匀相等时，相关值就大;相反，如果矩阵像元值相差很大则相关值小。如果图像中有水平 阅读全文
posted @ 2016-09-09 12:07 夕西行 阅读(2980) 评论(0) 推荐(1)
2016年9月8日
平均灰度、平均对比度、平滑度、三阶矩、一致性、熵
摘要： 非自带函数 平均灰度——反映整体的亮、暗，越高越亮 平均对比度——一幅图亮暗的差异 平滑度——一幅图灰度的均匀性，0-1：平滑-不平滑 三阶矩——直方图偏斜度的度量。对称为0，右偏斜为正，左偏斜为负 一致性——度量一致性 熵——反映像素的随机性，越大越粗糙 阅读全文
posted @ 2016-09-08 23:08 夕西行 阅读(5179) 评论(0) 推荐(0)
2016年9月2日
小波变换用于图像增强、去噪
摘要： 低频体现轮廓，高频体现细节 阅读全文
posted @ 2016-09-02 18:18 夕西行 阅读(2787) 评论(0) 推荐(0)