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摘要: 本博客研究算法库中的Blob模块,语言C++ 软件安装完成后,算法库的案例在C:\DALSA\Sapera Processing\Demos\VisualCpp路径中。 一定要认真参考文档SaperaProcessing.chm(在C:\DALSA\Sapera Processing\Help路径中 阅读全文
posted @ 2021-01-04 16:03 夕西行 阅读(708) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 效果如下: 原理,以宽高比图像(红色)<控件(蓝色)为例,即图更竖长。让l移到l'处、r移到r'处,即求下图中x即可。 注意,图中除x以外,都指的是像素位置(上下左右的意思,而不是边长)。 代码如下:CImage image在头文件里,m_IDCpic是Picture Control控件鼠标右键创建 阅读全文
posted @ 2020-12-28 19:53 夕西行 阅读(862) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 无论打开什么网页都显示“喔唷,崩溃啦!”,提示错误代码为“STATUS_INVALID_IMAGE_HASH”。 【解决】 1、使用Win+R打开运行对话框,输入regedit,点击确定打开注册表 2、找到“HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Google\Ch 阅读全文
posted @ 2020-12-11 11:43 夕西行 阅读(1650) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 短小精悍强大无广告免费,个人很喜欢用,推荐一下。 【压缩】Bandizip,标准版免费(有广告),可以压缩为exe格式,解压时可以指定自动启动某一文件 【动图、录屏】ScreenToGif 【录屏】FastStone Capture,name:bluman,serial/序列号/注册码:VPISCJ 阅读全文
posted @ 2020-12-11 10:40 夕西行 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Halcon中降采样有以下函数: gen_gauss_pyramid 与 zoom_image_factor 当然zoom_image_factor还可以升采样,本文只讨论降采样。以400×400单通道灰度图Image为例。 【均值降采样】 当参数为'constant',就是均值降采样。尺寸变为原来 阅读全文
posted @ 2020-12-10 13:57 夕西行 阅读(1419) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、使用特征直方图里的参数进行筛选。即select_shape()。 select_shape (Basins, SelectedRegions, 'area', 'and', 0, 1e+006) 2、灰度共生矩阵获得的数据进行筛选。即先cooc_feature_image()再select_ma 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:45 夕西行 阅读(3046) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、基于关联的匹配(correlation-based matching) 对不同的纹理和散焦具有鲁棒性。 create_ncc_model (一张模板图ImageReduced, 'auto', 0, 0, 'auto', 'use_polarity', ModelID) //找匹配分数>0.5的 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:42 夕西行 阅读(774) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Anomaly Detection(异常检测)包括Novelty Detection(奇异值检测)和Outlier Detection (异常值检测)。 奇异值检测:训练数据不包含异常值,只含有positive(正常)的数据,通过算法学习其pattern。之后用于检测未曾看到过新数据是否属于这个pa 阅读全文
posted @ 2020-12-07 16:27 夕西行 阅读(3584) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在纹理中找瑕疵。基于高斯混合模型(GMM)分类器的纹理检查模型,适用于图像金字塔,可以分析纹理的多个频率范围。 【要求】训练样本,必须完美无瑕疵。 【步骤】 1、创建模型 create_texture_inspection_model 或 read_texture_inspection_model 阅读全文
posted @ 2020-11-30 17:11 夕西行 阅读(3138) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 最终图的效果是一行123456变为 123456123456 1、对于只有一行像素的图 zoom_image_factor (Image, ImageZoomed, 1, 你想要的行数, 'constant') 2、对于只有一行的数组,思路是把数组弄到图上,对图采用上述方法。 gen_image_c 阅读全文
posted @ 2020-11-30 17:04 夕西行 阅读(526) 评论(0) 推荐(0)
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