摘要: 在日常的OCR应用中,我们经常会遇到识别错误的问题。比如将"香蕉"识别为"香焦",或者将"Child"误识为"Chi1d"。这些看似微小的错误却可能导致后续的数据处理出现严重偏差。今天我想分享一个OCR纠错的思路——基于形状感知的智能匹配算法。 传统方法的局限性 传统的OCR纠错通常依赖于标准的编辑 阅读全文
posted @ 2025-12-18 10:09 骑白马走三关 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)