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2020年3月7日
【colab pytorch】模型定义
摘要： 其实只是模型的话还是很好弄的，按照别人的模型，舔砖加瓦。 1、简单模型实例 class ConvNet(nn.Module): def __init__(self, num_classes=10): super(ConvNet, self).__init__() self.layer1 = nn.S 阅读全文
posted @ 2020-03-07 21:18 西西嘛呦 阅读(401) 评论(0) 推荐(0)
【python-leetcode78-子集】子集
摘要： 给定一组不含重复元素的整数数组 nums，返回该数组所有可能的子集（幂集）。 说明：解集不能包含重复的子集。 示例: 输入: nums = [1,2,3]输出:[ [3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], []] 由于是子集的第一题，暂时还没有套路。 阅读全文
posted @ 2020-03-07 20:54 西西嘛呦 阅读(460) 评论(0) 推荐(0)
2020年3月6日
【colab pytorch】张量操作
摘要： 1、在pytorch中，有以下9种张量类型 2、查看张量的基本信息 tensor=torch.randn(3,4,5) print(tensor.size()) print(tensor.type()) print(tensor.dim()) torch.Size([3, 4, 5]) torch. 阅读全文
posted @ 2020-03-06 20:39 西西嘛呦 阅读(758) 评论(0) 推荐(0)
【colab pytorch】指定使用的显卡
摘要： 1、如果只需要使用一块显卡 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') 2、指定使用多块显卡：在python文件中指定 import os os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES 阅读全文
posted @ 2020-03-06 19:30 西西嘛呦 阅读(1270) 评论(0) 推荐(0)
【colab pytorch】设置随机种子
摘要： 为了保证在本机上的可复现性，需要设置随机种子： import numpy as npimport torchnp.random.seed(0) torch.manual_seed(0) torch.cuda.manual_seed_all(0) torch.backends.cudnn.determ 阅读全文
posted @ 2020-03-06 19:22 西西嘛呦 阅读(569) 评论(0) 推荐(0)
【colab pytorch】查看gpu、cuda、cudnn信息
摘要： 还是以谷歌的colab为例，查看gpu、cuda、cudnn信息 import torch torch.__version__ '1.4.0' 也就是说colab上自带的pytorch版本是最新的1.4.0版本 torch.version.cuda '10.1' torch.backends.cud 阅读全文
posted @ 2020-03-06 19:12 西西嘛呦 阅读(4415) 评论(0) 推荐(0)
hadoop完全分布式之集群分发脚本
摘要： 例如：循环复制文件到所有节点的相同目录下： 首先在centos01中的xiximayou用户下的/home目录下新建一个bin文件夹，在bin文件夹中新建xsync.sh文件，在里面输入： !/bin/bash #获取输入参数个数，如果没有参数，就直接输出 pcount=$# if((pcount= 阅读全文
posted @ 2020-03-06 15:10 西西嘛呦 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)
hadoop完全分布式之rsync
摘要： rsync与scp的区别？ rsync主要用于备份和镜像，具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。也就是说它只对差异文件进行更新，而scp是将整个文件都复制。 基本语法：rsync -rvl 用户名@主机名:地址 用户名@主机名:地址 例如：rsync -rvl /opt/software 阅读全文
posted @ 2020-03-06 13:50 西西嘛呦 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)
hadoop完全分布式之scp
摘要： 1、克隆虚拟机之后目前有两个虚拟机 2、由于之前未配置jdk+hadoop就将centos01拷贝出centos02。之后再进行配置时影响不了其它的克隆出来的虚拟机。因此可以将cetos01中的相关文件拷贝到centos中。可以使用scp指令。 基本语法： scp -r 用户名@主机名:文件地址 用 阅读全文
posted @ 2020-03-06 13:38 西西嘛呦 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)
PaddleHub提供的ERNIE进行文本分类
摘要： 可直接在百度的aistudio中进行实验： 地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/305830 ERNIE 通过建模海量数据中的词、实体及实体关系，学习真实世界的语义知识。相较于 BERT 学习原始语言信号，ERNIE 直接对先验语 阅读全文
posted @ 2020-03-06 10:12 西西嘛呦 阅读(2198) 评论(0) 推荐(0)
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