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摘要: 数据集地址 分类:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 部分数据: 基于sklearn接口的分类 from pprint import pprint from sklearn.metrics import accuracy_score from sk 阅读全文
posted @ 2021-02-20 16:16 西西嘛呦 阅读(174) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据集地址 分类:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 部分数据: 基于sklearn接口的分类 from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier from sklearn.metrics 阅读全文
posted @ 2021-02-20 15:45 西西嘛呦 阅读(230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 数据集地址 分类:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 部分数据: 回归:利用sklearn函数直接生成 基于原生LightGBM的分类 首先得安装相关的库:pip install lightgbm from sklearn.metrics impo 阅读全文
posted @ 2021-02-20 14:52 西西嘛呦 阅读(1409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一些镜像源地址 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 http 阅读全文
posted @ 2021-02-20 09:54 西西嘛呦 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: adaboost:https://mp.weixin.qq.com/s/PZ-1fkNvdJmv_8zLbvoW1g GBDT:https://mp.weixin.qq.com/s/hY5cEug3xEpkkPE1X0Ykvg XGBoost:https://mp.weixin.qq.com/s/Y 阅读全文
posted @ 2021-02-19 16:36 西西嘛呦 阅读(101) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 合并两个排序数组 def mergeList(A, B): s1 = len(A) s2 = len(B) i,j = 0,0 res = [] while i < s1 and j < s2: if A[i] <= B[j]: res.append(A[i]) i += 1 else: res.a 阅读全文
posted @ 2021-02-07 16:09 西西嘛呦 阅读(163) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 归并排序 def merge(le, ri): res = [] i = j = 0 while i < len(le) and j < len(ri): if le[i] < ri[j]: res.append(le[i]) i += 1 else: res.append(ri[j]) j += 阅读全文
posted @ 2021-02-05 10:35 西西嘛呦 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 借鉴快速排序的思想 快速排序代码 def quicksort(nums): l = 0 r = len(nums)-1 _quicksort(nums, l, r) def _quicksort(nums, left, right): l = left r = right if l < r: tmp 阅读全文
posted @ 2021-02-04 19:08 西西嘛呦 阅读(182) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前缀和主要适用的场景是原始数组不会被修改的情况下,频繁查询某个区间的累加和。 差分数组的主要适用场景是频繁对原始数组的某个区间的元素进行增减。 class Difference: def __init__(self, nums): self.nums = nums self.diff = self. 阅读全文
posted @ 2021-02-04 15:17 西西嘛呦 阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 求连续子数组的和 def subarraySum(nums): preSum = [0 for _ in range(len(nums)+1)] for i in range(len(nums)): preSum[i+1] = preSum[i] + nums[i] return preSum nu 阅读全文
posted @ 2021-02-04 14:21 西西嘛呦 阅读(242) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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