摘要：
接下来我们继续对官方基于bert的模型进行扩展，之前的可参考： 基于bert命名实体识别（一）数据处理 命名实体识别数据预处理 命名实体识别之创建训练数据 命名实体识别之使用tensorflow的bert模型进行微调 命名实体识别之动态融合不同bert层的特征（基于tensorflow） 直接看代码 阅读全文
摘要：
num_labels = self.config.relation_num bert_config_file = self.config.bert_config_file bert_config = BertConfig.from_json_file(bert_config_file) model 阅读全文
摘要：
我们知道tensorflow的官方bert模型里面包含了很多内容，在进行微调时有许多部分都是我们用不到的，我们需要截取一些用到的部分，使得我们能够更容易进行扩展，接下来本文将进行一一讲解。 1、需要的文件 tokenization.py：用于对数据进行处理，主要是分词用； modeling.py：b 阅读全文
