摘要:
一、数据增强方式 random erase CutOut MixUp CutMix 色彩、对比度增强 旋转、裁剪 解决数据不均衡: Focal loss hard negative example mining OHEM S-OHEM GHM(较大关注easy和正常hard样本,较少关注outlin 阅读全文
posted @ 2020-07-25 20:58
西西嘛呦
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摘要:
地址:http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2007.12099.pdf github:https://github.com/PaddlePaddle/ PaddleDetection 阅读全文
posted @ 2020-07-25 20:51
西西嘛呦
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摘要:
地址:http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2007.11823.pdf github:https://github.com/megvii-model/WeightNet 阅读全文
posted @ 2020-07-25 20:43
西西嘛呦
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# 训练数据预处理 import numpy as np from sklearn.utils import shuffle import os import matplotlib.pyplot as plt # 评论语料目录 hotel_feedbacks_dir = "./hotel_feedb 阅读全文
posted @ 2020-07-25 15:27
西西嘛呦
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token embeddings、segmentation embeddings、position embeddings。 解释:http://www.mamicode.com/info-detail-2624808.html token embeddings:每个词用索引表示,维度(1,n,768 阅读全文
posted @ 2020-07-25 15:26
西西嘛呦
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数据集下载:https://github.com/jiangxinyang227/textClassifier/blob/master/data/rawData/labeledTrainData.tsv 打开看下labeledTrainData.tsv数据的样子: 第一列是id标识符,第二列是情感评 阅读全文
posted @ 2020-07-25 15:19
西西嘛呦
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