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2020年5月4日
python实现kNN（最近邻）
摘要： 什么是最近邻？ 最近邻可以用于分类和回归，这里以分类为例。给定一个训练集，对新输入的实例，在训练数据集中找到与该实例最接近的k个实例，这k个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分为这个类 最近邻模型的三个基本要素？ 距离度量、K值的选择和分类决策规则。 距离度量：一般是欧式距离，也可以是Lp距离和曼 阅读全文
posted @ 2020-05-04 19:32 西西嘛呦 阅读(1182) 评论(0) 推荐(0)