Fork me on GitHub
摘要: 如果需要训练的数据大小不大,例如不到1G,那么可以直接全部读入内存中进行训练,这样一般效率最高。 但如果需要训练的数据很大,例如超过10G,无法一次载入内存,那么通常需要在训练的过程中分批逐渐读入。 使用 tf.data API 可以构建数据输入管道,轻松处理大量的数据,不同的数据格式,以及不同的数 阅读全文
posted @ 2020-04-12 17:10 西西嘛呦 阅读(1102) 评论(0) 推荐(0)