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摘要: 一、NumPy简介 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 1、NumPy的主要功能 ndarray:一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 线性代数、随机数生成和傅里叶变换功能 2、安装和引用方法 安装方法:pip3 阅读全文
posted @ 2018-10-03 22:36 休耕 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、金融知识入门 金融、股票知识入门 二、量化投资与Python 1、为什么选择Python? 其他选择:Excel、SAS/SPSS、R 量化投资实际上就是分析数据从而做出决策的过程。 python数据处理相关模块: NumPy:数组批量计算 pandas:灵活的表计算 Matplotlib:数据 阅读全文
posted @ 2018-09-30 22:15 休耕 阅读(686) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 一、基础金融知识介绍 金融:就是对现有资源进行重新整合之后,实现价值和利润的等效流通。 金融工具:在金融市场中可交易的金融资产。 常见金融工具:股票、期货、黄金、外汇、基金等。 二、股票 股票是股份公司发给出资人的一种凭证,股票的持有者就是股份公司的股东。 股票的作用: 1)出资证明、证明股东身份、 阅读全文
posted @ 2018-09-30 17:45 休耕 阅读(2647) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、KVM概念 1、什么是KVM? KVM 全称 Kernel-Based Virtual Machine。也就是说 KVM 是基于 Linux 内核实现的,这就使得linux内核本身就相当于一个Hypervisor。 Hypervisor是一种运行在物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个 阅读全文
posted @ 2018-09-28 18:03 休耕 阅读(2556) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、什么是虚拟化(Virtualization) 虚拟化说白了就是本来是一个完整的资源,切分或者说虚拟成多份,让这多份资源都使用起来,物尽其用,减少了浪费,提高了利用率,省了钱。 虚拟化技术最早出现在 20 世纪 60 年代的 IBM 大型机系统,在70年代的 System 370 系列中逐渐流行起 阅读全文
posted @ 2018-09-28 17:10 休耕 阅读(3914) 评论(0) 推荐(1)
摘要: https://blog.csdn.net/secretx/article/details/51700361 https://docs.python.org/3.5/library/functools.html 阅读全文
posted @ 2018-09-28 12:00 休耕 阅读(255) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、框架对比 (1)django、flask、tornado框架的比较? (2)什么是wsgi? 二、django框架 2、视图相关 (1)简述什么是FBV和CBV? (2)如何给CBV的程序添加装饰器? 3、model相关 (2)django中如何根据数据库表生成model中的类? (3)djan 阅读全文
posted @ 2018-09-27 22:47 休耕 阅读(1548) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2、谈谈你对websocket协议的认识。 3、什么是magic string ? 4、如何创建响应式布局? 5、你曾经使用过哪些前端框架? 6、什么是ajax请求?并使用jQuery和XMLHttpRequest对象实现一个ajax请求。 7、如何在前端实现轮询? 8、如何在前端实现长轮询? 9、 阅读全文
posted @ 2018-09-27 22:33 休耕 阅读(686) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些? 2、MySQL常见数据库引擎及比较? 3、简述数据三大范式? 4、什么是事务?MySQL如何支持事务? 5、简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景? 6、如何基于数据库实现商城商品计数器? 7、常见SQL(必备)详见武沛齐博客:https://www 阅读全文
posted @ 2018-09-27 22:29 休耕 阅读(916) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1、简述 OSI 七层协议。 2、什么是C/S和B/S架构? 3、简述三次握手、四次挥手的流程。 4、什么是arp协议? 5、TCP和UDP的区别? 6、什么是局域网和广域网? 7、为何基于tcp协议的通信比基于udp协议的通信更可靠? 8、什么是socket?简述基于tcp协议的套接字通信流程。 阅读全文
posted @ 2018-09-27 22:26 休耕 阅读(1135) 评论(0) 推荐(0)
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