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摘要: 生活中经常会碰到多个excel表格汇总成一个表格的情况,比如你发放了一份表格让班级所有同学填写,而你负责将大家的结果合并成一个。诸如此类的问题有很多。除了人工将所有表格的内容一个一个复制到汇总表格里,那么如何用Python自动实现这些工作呢~ 我不知道有没有其他更方便的合并方法,先用Python实现 阅读全文
posted @ 2018-02-07 11:28 xitingxie 阅读(21451) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文地址:http://www.afenxi.com/post/16569 摘要:在社会和经济领域中有许多实际发生的数据,因为各种偶然因素的影响,这些数据看起来往往杂乱无章。 在社会和经济领域中有许多实际发生的数据,因为各种偶然因素的影响,这些数据看起来往往杂乱无章。但是,如果对这些无序的数据进行整 阅读全文
posted @ 2018-02-05 20:09 xitingxie 阅读(3787) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 摘要:统计学实际上是应用数学的一个分支,其主要基于数理统计的理论基础,对收集到的数据进行量化分析和总结,从而进行推断和预测,为做出决策提供依据和参考。 统计学实际上是应用数学的一个分支,其主要基于数理统计的理论基础,对收集到的数据进行量化分析和总结,从而进行推断和预测,为作出决策提供依据和参考。统计 阅读全文
posted @ 2018-02-05 11:22 xitingxie 阅读(4651) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文:http://www.cnblogs.com/cocottt/p/6617421.html 写在前面 鉴于平常逛其他大神的blog的时候,经常看见他们blog上好看的背景。但自己又不知道怎么弄的,觉得很神奇。直接度娘试了前几篇发现没用。于是对着别人blog的网页源代码捣腾了一个下午,发现了摸索 阅读全文
posted @ 2018-02-04 15:14 xitingxie 阅读(397) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 阅读全文
posted @ 2018-02-04 15:04 xitingxie 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、下载并安装 anaconda 先到https://www.continuum.io/downloads 下载anaconda, 现在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下载好对应版本、对应系统的anaconda,它实际上是一个sh脚本文件,大约280M左右。 本系列以wind 阅读全文
posted @ 2018-02-04 13:10 xitingxie 阅读(16624) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 像Excel一样使用python进行数据分析(1) 像Excel一样使用python进行数据分析(2) 7,数据汇总 第七部分是对数据进行分类汇总,Excel中使用分类汇总和数据透视可以按特定维度对数据进行汇总,python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。下面分别介绍这两个 阅读全文
posted @ 2018-02-04 12:23 xitingxie 阅读(2195) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 像Excel一样使用python进行数据分析(1) 像Excel一样使用python进行数据分析(3) 摘要:本篇文章通过python与excel的功能对比介绍如何使用python通过函数式编程完成excel中的数据处理及分析工作。 Excel是数据分析中最常用的工具,本篇文章通过python与ex 阅读全文
posted @ 2018-01-26 16:03 xitingxie 阅读(1257) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、python查看包的安装路径:打开cmd -> pip show matplotlib 2、pandas 作图无法显示中文 原因是 matplotlib 包默认只支持 ASCII 码,不支持 unicode 码。 解决方法,就是需要将 matplotlib 的安装目录下的 matplotlibr 阅读全文
posted @ 2018-01-26 14:39 xitingxie 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习pandas数据框的绘图,轻松搞定各种图画法。 DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, us 阅读全文
posted @ 2018-01-26 14:35 xitingxie 阅读(26017) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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