摘要：
第2章 模型评估与选择 经验误差与过拟合，评估方法，性能度量 第3章 线性模型 第4章 决策树 第5章 神经网络 第6章 支持向量机 第7章 贝叶斯分类器 第8章 集成学习 第9章 聚类 第10章 降维与度量学习 第11章 特征选择与稀疏学习 第12章 计算学习理论 第13章 半监督学习 第14章 阅读全文
摘要：
第2章 产品规划 第3章 信用评分 第6章 账户管理 第7章 催收策略 第9章 基于场景的消费信贷业务 第11章 消费信贷产品的利润分析 第14章 经济衰退时期的消费信贷管理 阅读全文