1、数据库简述（Redis数据库）

1、数据库简述

1.1 数据库发展简述

为什么要用Nosql?

因为我们现在处于2020年，大数据时代！需要数据库高性能、高并发、高可扩！

单机时代--------> 多机时代----------->集群时代 ----------->NoSQL时代

1.1.1 单机时代（读写一体）

用APP(客户端）通过查询语言（DAL)访问数据库(Mysql等数据库)

90年代，更多的是去使用静态网页Html，一个基本的网站访问量一般不会太大，单个数据库完全足够！

单机年代的弊端：

1、数据量太大，一个机器放不下；

2、数据的索引（B + Tree )太大，一个机器内存也放不下；

3、访问量（读写混合）太大，一个服务器承受不了。

只要你开始出现以上的三种情况之一，单机Mysql无法满足服务需求，需要升级！

1.1.2 多机时代（读写分离 + 缓存）

用读写分离和缓存技术，减轻服务器数据读写压力，保证读写效率！（Memcached(缓存) + MySQL等数据库 + 垂直拆分 ）

发展过程：优化单机数据库数据结构和索引 -- > 文件缓存（IO) -- > Memcached (当时最热门的技术)

1.1.3 集群时代（分库分表）

数据库本质：数据读和写。

• MyISAM：表锁，高并发下会出现严重的锁问题，十分影响效率。

• Innodb: 行锁。

• MySQL的集群：满足集群时代数据读写需求。

1.1.4 Nosql时代

NoSQL = Not Only SQL (不仅仅是SQL) 泛指非关系型数据库。

随着web2.0互联网的诞生，传统的关系型数据库很难满足要求，超大规模的高并发需求会暴露出关系型数据库很多问题，所有NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须掌握的一个技术。

NoSQL数据类型

社交网络、地理位置、个人信息等，不是一个固定的格式。

NoSQL特点

• 方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
• 大数据量高性能（Redis --> 1秒可以写8万次，读取11万次）
• 数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库，随取随用，因为数据量十分大，很难设计）
• 传统RDBMS和NoSQL
  • 传统RDBMS: 结构化组织、SQL、数据和关系都存在单独的表中、操作并定义语言、严格的一致性、基础事务操作......
  • NoSQL : 不仅仅是数据库、没有固定的查询语言、键值对存储、列存储、文档存储、图形数据库（社交关系）、最终一致性、CAP定理和BASE、高性能、高可用、高可扩......

大数据时代3V + 3高

大数据时代的3V：主要是描述问题的

1. 海量Volume

2. 多样Variety

3. 实时Velocity

大数据时代的3高：主要是对程序的要求

1. 高并发
2. 高可扩
3. 高性能

1.2 企业级别架构

企业级服务器集群（NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的）

1.3 NoSQL的四大分类

MongoDB、Hbase、Redis等NoSQL优劣势、应用场景

1.3.1 KV键值对

• 新浪：Redis
• 美团：Redis + Tair
• 阿里、百度：Redis + memecache

1.3.2 文档型数据库（bson格式和json一样）

• MongoDB（C ++ 编写）
  • 一个基于分布式文件存储的数据库，主要用于处理大量的文档；
  • 介于关系型数据库和非关系型数据库之间，非关系型数据库中功能最丰富，最像关系型数据库。
• ConchDB

1.3.3 列存储数据库

• HBase
• 分布式文件系统

1.3.4 图形数据库

图形数据库是一种非关系型数据库，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见例子就是社会网络中人与人之间的关系。