2022年10月31日
FP-DNN: An Automated Framework for Mapping Deep Neural Networks onto FPGAs with RTL-HLS Hybrid Templates
摘要： FP-DNN: An Automated Framework for Mapping Deep Neural Networks onto FPGAs with RTL-HLS Hybrid Templates 2017 IEEE 25th Annual International Symposium 阅读全文
posted @ 2022-10-31 11:13 xiongyuqing 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)
HeteroFlow: An Accelerator Programming Model with Decoupled Data Placement for Software-Defined FPGAs
摘要： HeteroCL paper：Yi-Hsiang Lai1, Yuze Chi, Yuwei Hu, Jie Wang, Cody Hao Yu, Yuan Zhou, Jason Cong, Zhiru Zhang. HeteroCL: A Multi-Paradigm Programming I 阅读全文
posted @ 2022-10-31 11:11 xiongyuqing 阅读(67) 评论(0) 推荐(0)
Optimizing OpenCL-Based CNN Design on FPGA with Comprehensive Design Space Exploration and Collaborative Performance Modeling
摘要： 文章的目的是：对于给定的CNN模型，通过作者自己设计的框架对设计空间进行探索，找到一个高效的FPGA设计。 这个框架包含三部分： LoopTree：在不写源代码的情况下，捕获CNN在FPGA上的硬件结构设计细节 coarse-grained model：评估LoopTree的设计水平，选择最高效的L 阅读全文
posted @ 2022-10-31 11:09 xiongyuqing 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
FPGA HLS Today Successes, Challenges, and Opportunities
摘要： Deep Learning FINN 深度神经网络（DNNs）的底层算法结构简单，但是计算量、对数据的访问和模型参数的存储对内存的需求很大。一种可行的方法是将输入、激活和模型参数量化，来降低数值精度，通过设计方案使得增加的吞吐量和降低的能耗来补偿精度上的降低。 FINN项目集中在，利用FPGA的可重 阅读全文
posted @ 2022-10-31 11:06 xiongyuqing 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)