04 2019 档案

摘要：漫威英雄们为了不让自己剧透也是使出了浑身解数。在洛杉矶全球首映礼上记者费尽心机想要从各位演员身上套点信息：“如果你活下来就眨一下眼睛，死了就眨两下”。 阅读全文

摘要：BERT是google最近提出的一个自然语言处理模型，它在许多任务 检测上表现非常好。 如：问答、自然语言推断和释义而且它是开源的。因此在社区中非常流行。 阅读全文

摘要：作为高级编程语言，Python的受欢迎程度近几年一直在往 上涨 。每年，Python官方都会针对开发者社区做一次年度报告，统计当年的发展情况，并发布调研报告。 阅读全文

摘要：如果你从事数据科学的工作，可能会立即想到两种编程语言：R和Python。 阅读全文

摘要：解决问题往往需要大量工具的支持，深度学习也不例外。 要说真有什么区别的话，那就是在不远的将来，用好这一领域的工具将愈发重要。 阅读全文

摘要：与基于RNN的方法相比，Transformer 不需要循环，主要是由Attention 机制组成，因而可以充分利用python的高效线性代数函数库，大量节省训练时间。 阅读全文

摘要：想学TensorFlow？先从低阶API开始吧~某种程度而言，它能够帮助我们更好地理解Tensorflow，更加灵活地控制训练过程。本文演示了如何使用低阶TensorFlow Core 搭建卷积神经网络（ConvNet）模型，并演示了使用TensorFlow编写自定义代码的方法。 阅读全文

摘要：Python语言相关的岗位非常多，有运维，有自动化测试，有后端开发，有机器学习，如果想要快速上手，并且有不错的就业，那就推荐数据分析。 阅读全文

摘要：每个软件开发员和数据科学家都难免要做程序包。本文推荐一篇 Python开源程序包的制作指南，希望这个包含了具体操作步骤的指南能让你在构建程序包时不用花那么多耐心和时间。 阅读全文

摘要：数据科学界有三大宝： Python、SAS和R，不过像SAS这种高端物种，不是我们这些平民能供养得起的啊。 阅读全文

摘要：语义匹配是NLP的一项重要应用。无论是问答系统、对话系统还是智能客服，都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题。这些NLP的应用，通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前，目标是通过对话的上下文信息，去匹配最佳的回复。 阅读全文

摘要：如果你已经通过了招聘人员的电话面试，那么下面正是该展现你代码能力的时候了。无论是练习，作业，还是现场白板面试，这都是你证明自己的代码技巧的时刻。 阅读全文

摘要：要入门机器学习，一个自己感兴趣又有丰富数据的领域再好不过了。 今天我们就来学习用Keras构建模型，识别NSFW图片，俗称造个鉴黄AI。 阅读全文

摘要：说起编程语言，Python 也许不是使用最广的，但一定是现在被谈论最多的。随着近年大数据、人工智能的兴起，Python 越来越多的出现在人们的视野中。 阅读全文

摘要：KDnuggets最近的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？该投票发布后收到了很多意见和评论。 阅读全文

摘要：该数据集是包含大约1000小时的英语语音的大型语料库。这些数据来自LibriVox项目的有声读物。它已被分割并正确对齐，如果你正在寻找一个起点，请查看已准备好的声学模型，这些模型在kaldi-asr.org和语言模型上进行了训练，适合评估。 阅读全文