2023年10月26日
深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件
摘要： 在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。 我们这里提到的最优化问题通常是指对于给定的某一函数，求其在指定作用域上的全局最小值(因 阅读全文
posted @ 2023-10-26 16:24 CrescentTing 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑