摘要：
学习的课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集 B站 刘二大人 大佬的专栏笔记：bit452的专栏：PyTorch 深度学习实践 （注：本文承接上文：pytorch实现手写数字识别 | MNIST数据集（全连接神经网络）） CPU版本代码 未下载MNIST数据集的需要将代码中的download= 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:34
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摘要：
学习课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集 注：本文对应P9,还未使用CNN 代码 import torch from torchvision import transforms # 对图像进行原始的数据处理的工具 from torchvision import datasets # 获取数据 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:33
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深度学习入门 | 梯度下降 学习的课程：《PyTorch深度学习实践》完结合集 本文背景：对于简单的模型y=wx，数据x_data = [1.0, 2.0, 3.0]，y_data = [2.0, 4.0, 6.0]，预测当x等于4的时候，y等于多少。没有使用pytorch，里面的求导部分是手写的。 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:32
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1.代码 import torch x_data = [1.0, 2.0, 3.0] y_data = [2.0, 4.0, 6.0] w = torch.tensor([1.0]) # w的初值为1.0 w.requires_grad = True # 表示需要计算梯度，（只有手动设定需要计算梯度 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:32
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说明：1、 逻辑斯蒂回归和线性模型的明显区别是在线性模型的后面，添加了激活函数(非线性变换) 2、分布的差异：KL散度，cross-entropy交叉熵 说明：预测与标签越接近，BCE损失越小。 代码说明： 1、视频中代码F.sigmoid(self.linear(x))会引发warning，此 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:32
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1. 关于GoogleNet： 2. Inception Module 3. 1*1 Convolution： 为什么使用1*1的卷积： 节省训练时间 4. Inception Module 的实现 代码： import torch import torch.nn as nn from torchv 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:18
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注：本文承接上文：初学python爬虫，爬取“豆瓣电影 Top 250”相关信息，并下载电影封面 效果: 代码： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/9/4 17:32 # @Author : xinyang # @File : spider.py # @S 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:16
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1. 在宝塔面板下载“python项目管理器” 2. 上传文件至服务器 3. 生成requirements.txt文件 进入你的项目根目录，使用命令把项目依赖包导出到项目根目录。 pip freeze >requirements.txt 4.在python项目管理器添加python项目 注：如果py 阅读全文
posted @ 2022-05-30 13:14
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