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2022年10月6日
win10的pytorch环境安装(仅需10分钟)
摘要: 首先不需要安装python,我是python3.6.8,接下来开始表演: 1.安装Anaconda anaconda要对应python版本,可以百度 python3.6.8对应的版本是2019.03 有这个则表示安装成功 2.配置镜像 千万别用清华镜像,下载GPU给我换成CPU版本,浪费我好久好久时
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posted @ 2022-10-06 11:27 辛宣
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2022年10月3日
关于win的引用输入路径
摘要: 是双斜杠,不是单斜杠 df = pd.read_json("E:\PyPJ\work\PythonLearn\test.json")
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posted @ 2022-10-03 10:09 辛宣
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2022年9月27日
np.shape()的用法
摘要: np.shape(x): 其中:x的取值为:0—表示行数、1—表示列数 import numpy as np data = np.arange(12).reshape(2,6) # 生成数据并重组成2行六列 print(data) cols = data.shape[0] # 0表示行数 print
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posted @ 2022-09-27 19:51 辛宣
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2022年9月20日
安装Jupyter notebook及其启动目录
摘要: 如果没有安装Python直接安装Jupyter notebook是不可以的,前提是要安装好Python 如果安装好了Python3(注意必须是Python),保证pip升级到最新版本。 pip3 install --upgrade pip 打开终端输入如下命令。 pip install Jupyte
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posted @ 2022-09-20 17:04 辛宣
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2022年9月12日
理解axis参数
摘要: 给大家分享一个很好理解axis参数的方法。axis这个参数实际上就是表示的你要修改哪一维度的数据。举个栗子: 有两组数据,它们的维度都是(2,3),即都是两行三列的数据。有小伙伴可能会发愁,当这两组数据合并时,axis参数设为0到底是横向操作还是竖向操作,肯定有小伙伴要在这里思考一下,实际上不用这么
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posted @ 2022-09-12 16:06 辛宣
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2022年9月11日
numpy数组的操作
摘要:
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posted @ 2022-09-11 09:24 辛宣
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2022年9月9日
Numpy索引
摘要:
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posted @ 2022-09-09 11:05 辛宣
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2022年9月6日
复习python基础
摘要: 
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2022年6月26日
1480. 一维数组的动态和
摘要: 一维数组的动态和 给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 请返回 nums 的动态和。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3,4] 输出:[1,3,6,10] 解释:动态和计算过程为 [1, 1+2, 1
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posted @ 2022-06-26 10:48 辛宣
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2022年5月26日
twitter注册及登录收不到短信
摘要: 电脑注册,选通过邮箱/手机号注册,直接选择第一步手机验证的 输入+86-1xxxxxxxx 然后收到了一条你的确认码是xxxxxx。[PIN] 刚成功, 总之先选邮箱验证的话再选手机验证就收不到咯。
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posted @ 2022-05-26 20:06 辛宣
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