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摘要： k近邻法 给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到跟它最近的k个实例，根据这k个实例的类判断它自己的类（一般采用多数表决的方法）。 k近邻模型 模型由三个基本要素——距离度量、k值的选择和分类决策规则决定。 距离度量 特征空间中两个实例点的距离是两个实例点相似程度的反映。一般使用欧氏距 阅读全文