摘要：
Logistic 回归 概述 Logistic 回归 或者叫逻辑回归 虽然名字有回归，但是它是用来做分类的。其主要思想是: 根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式，以此进行分类。 须知概念 Sigmoid 函数 回归 概念 假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这 阅读全文
posted @ 2019-03-09 20:05 心默默言 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
1.http协议 1.1 概念 是对浏览器和服务器端数据传输格式的规范！ 1.2 http协议内容 请求 响应 2.1 请求行 GET /day08/first HTTP/1.1 http协议版本： http1.0: 当浏览器和服务器连接之后，在一次连接中只能发出一个请求 http1.1:当浏览器和 阅读全文
posted @ 2019-03-08 21:53 心默默言 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
In [8]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from sklearn.preprocessing import StandardScaler from sklearn.naiv 阅读全文
posted @ 2019-03-08 17:00 心默默言 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
朴素贝叶斯 概述 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本章首先介绍贝叶斯分类算法的基础——贝叶斯定理。最后，我们通过实例来讨论贝叶斯分类的中最简单的一种: 朴素贝叶斯分类。 贝叶斯理论 & 条件概率 贝叶斯理论 我们现在有一个数据集，它由两类数据组成，数 阅读全文
posted @ 2019-03-08 10:51 心默默言 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
1.web开发入门 1.1 引入 软件结构分类： CS结构：客户端和服务器端 特点： 1）必须安装特点的客户端程序 2）服务器端升级，客户端同步升级 BS结构：浏览器和服务器端 特点： 1）不需要安装特点的客户端（只需要浏览器） 2）服务器端升级，客户端不需要升级的。 1.2 服务器 从物理上一台P 阅读全文
posted @ 2019-03-07 19:30 心默默言 阅读(232) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
sklearn.tree.DecisionTreeClassifier 基于 scikit-learn 的决策树分类模型 DecisionTreeClassifier 进行的分类运算 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.t 阅读全文
posted @ 2019-03-07 19:00 心默默言 阅读(277) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
决策树 概述 决策树（Decision Tree）算法是一种基本的分类与回归方法，是最经常使用的数据挖掘算法之一。我们这章节只讨论用于分类的决策树。 决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是 if-then 规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的 阅读全文
posted @ 2019-03-07 18:14 心默默言 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
#定义两个列表 list1 = range(0,10) list2 = range(10,20) #合并为字典，调用dict(zip()) dict_name = dict(zip(list1,list2)) print(dict_name) 阅读全文
posted @ 2019-02-27 12:55 心默默言 阅读(590) 评论(0) 推荐(0)
摘要：
1. 类加载器 1.1 类的加载 当程序要使用某个类时，如果该类还未被加载到内存中，则系统会通过加载，连接，初始化三步来实现对这个类进行初始化。 加载 就是指将class文件读入内存，并为之创建一个Class对象。 任何类被使用时系统都会建立一个Class对象 连接 验证 是否有正确的内部结构，并和 阅读全文
posted @ 2019-02-24 10:32 心默默言 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号