行者AI

摘要： 本文首发于行者AI 引言 自2017年AlphaGo打败世界围棋冠军柯洁后，人工智能彻底进入大众视野，一时间棋牌类的AI在人工智能界掀起了一股大风。其实早在AlphaGo之前，人们就对棋牌类的人工智能发起了挑战，从简单的跳棋、五子棋，到更加复杂的中国象棋、国际象棋，以及最近非常热门的围棋和德州扑克, 阅读全文

摘要： 详解策略梯度算法 引言 根据智能体学习的不同，可将其分为Value-based方法、Policy-based方法以及Actor-Critic方法。之前我们介绍的Q-learning、Saras和DQN都是基于价值去学习，虽然这种强化学习方法在很多领域都获得较多的应用，但是它的局限性也是比较明显。首先 阅读全文

摘要： 各大品牌扎堆做的虚拟IP，到底有什么魔力？虚拟形象在当下又面临着怎样的屏障呢？ 阅读全文

摘要： 本文首发于：行者AI Unity 是全球最受欢迎的游戏开发引擎之一，有大量的游戏开发者在使用Unity开发他们的游戏。在这个AI、大数据等流行词遍布各行各业的时代，Unity也没有被潮流抛下，推出了他们自己的基于深度强化学习来训练游戏AI的工具包Unity ML-agents。这个工具包功能丰富，十 阅读全文

摘要： 本文首发于：行者AI 最近，一个叫“元宇宙”的概念火到出圈，腾讯、网易、字节跳动、Facebook等各路大佬纷纷入局，甚至连社交软件Soul也称自己是给Z世代提供以灵魂为链接的社交元宇宙。 元宇宙到底是个啥？各路资本又为何如此疯狂？这还要从1992年出版的科幻小说《雪崩》说起。 《雪崩》作者尼尔·斯 阅读全文

摘要： 本文首发于：行者AI Pytest是Python的一种单元测试框架，与unittest相比，使用起来更简洁、效率更高，也是目前大部分使用python编写测试用例的小伙伴们的第一选择了。 除了框架本身提供的功能外，Pytest还支持上百种第三方插件，良好的扩展性可以更好的满足大家在用例设计时的不同需求 阅读全文

摘要： 本文首发于：行者AI “形而上者谓之道，形而下者谓之器。” 这句话是笔者在拜读《计算机心智：操作系统之哲学原理》时看到的，结合以前师傅的教导，感触良多。授人以鱼不如授人以渔，我愿和大家分享自己学习到的思维模式。 笔者是一名励志成为卓越程序员的前端开发工程师，因为不喜欢把自己限制在前端开发中，所以在这 阅读全文

摘要： 本文首发于：行者AI 在近期的编码工作过程中遇到了async和await装饰的函数，查询资料后了解到这种函数是基于协程的异步函数。这类编程方式称为异步编程，常用在IO较频繁的系统中，如：Tornado web框架、文件下载、网络爬虫等应用。协程能够在IO等待时间就去切换执行其他任务，当IO操作结束后 阅读全文

摘要： 本文首发于：行者AI 在软件测试中，为项目编写接口自动化用例已成为测试人员常驻的测试工作。本文以python为例，基于笔者曾使用过的三种用例数据读取方法：xlrd、pandas、yaml，下面简要地介绍下它们的使用方法及简单分析。 1. Python第三方库xlrd xlrd模块可用于读取excel 阅读全文

摘要： 本文首发于：行者AI 在多agent的强化学习算法中，前面我们讲了QMIX，其实VDN是QMIX的一个特例，当求导都为1的时候，QMIX就变成了VDN。QTRAN也是一种关于值分解的问题，在实际的问题中QTRAN效果没有QMIX效果好，主要是QTRAN的约束条件太过于松散，导致实际没有理论效果好。但 阅读全文